Come aggiornare il database di parse.com in modo incrementale?

Question

Ho un'app basata su parse.com con funzionalità offline in cui l'intero database è memorizzato localmente (localStorage su client Web e database locale di parse.com su client mobili). Sto cercando una soluzione di design per aggiornare in modo efficiente il database locale con le ultime modifiche nel database remoto. Le opzioni che mi veniva in mente sono:

1. diario con il codice di trigger. Imposta i trigger del codice cloud (afterSave, afterDelete) per ogni oggetto e aggiungi un log alla tabella del journal ogni volta che un oggetto è stato salvato o distrutto. I client interrogheranno la tabella per gli aggiornamenti e si ricorderanno di lastUpdateTime per le richieste successive.

   Pro: a) possiamo avere un riepilogo molto dettagliato di ciò che è stato cambiato e di chi ha apportato la modifica. b) tutti i cambiamenti sono immediatamente disponibili per altri client (ad esempio, chiamata tabella di polling per le notifiche in tempo reale con piccoli ritardi)

   Contro: a) ci possono essere troppe voci nella tabella

2. diario con lavoro in background. Imposta un processo in background che interroga tutte le tabelle entro il updatedAt, popola la tabella del journal e salva lo lastUpdateTime per le richieste successive.

   Pro: a) meno voci nella tabella ufficiale

   Contro:? A) sono disponibili con ritardo imprevedibile (non adatto per le notifiche in tempo reale) b) non possono tenere traccia delle eliminazioni cambiamenti, c'è ancora la necessità di installazione di un altro tavolo per tenere traccia cancella o implementare soft-delete c) meno dettagli nel registro (ad esempio, quando l'oggetto è stato creato da un utente e cancellato da un altro utente, non sapremo chi ha creato un oggetto)

3. Nessun ufficiale. Tutti i client interrogano tutte le tabelle entro il updatedAt e memorizzano lastUpdateTime per le richieste successive.

   Pro: a) facile da implementare, b) le modifiche sono immediatamente disponibili

   Contro: a) lo stesso problema con le eliminazioni come in , b) inefficiente (credo che l'interrogazione di oltre 20 tavoli da tutti i client non è una buona idea

Abbiamo anche un utente in cui l'utente può guardare attraverso l'attività recente (che ha cambiato che cosa), così mi tipo di magra verso il numero approccio, ma la dimensione potenziale del tavolo mi sta preoccupando

Answer 1

Il client ha bisogno di essere ripristinato indipendentemente dallo stato corrente. Questo è fondamentale se si utilizza la memoria locale che può essere cancellata dall'utente. In quel caso hai bisogno di uno stato recuperabile. Inoltre, il client deve essere in grado di recuperare solo la transazione richiesta/pertinente.

1. L'implementazione di un negozio di transazione sul backend
2. Creazione di un meccanismo di recupero nel caso in cui la linea localStorage è danneggiato
3. diario con il codice di trigger o l'uso di fonte di eventi tipo db meccanismo in modo che si ha la storia completa e può usalo per costruire tabelle per il cliente.

In conclusione - Modificato diario con il codice di trigger (modificato per recuperare e memorizzare lo stato per il client server e l'utilizzo che per interrogare i dati)