.npy
è l'estensione del file per gli array NumPy - si può leggere usando numpy.load
:
import numpy as np
img_array = np.load('filename.npy')
Uno dei modi più semplici per visualizzare li sta usando imshow
la funzione di matplotlib:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(img_array, cmap='gray')
plt.show()
Si potrebbe utilizzare anche PIL or pillow:
from PIL import Image
im = Image.fromarray(img_array)
# this might fail if `img_array` contains a data type that is not supported by PIL,
# in which case you could try casting it to a different dtype e.g.:
# im = Image.fromarray(img_array.astype(np.uint8))
im.show()
Queste funzioni non fanno parte della libreria standard Python, quindi potrebbe essere necessario installare matplotlib e/o PIL/pillow se non lo si è già fatto. Suppongo inoltre che i file siano array 2D [rows, cols]
(bianco e nero) o 3D [rows, cols, rgb(a)]
(a colori) di valori di pixel. Se questo non è il caso, dovrai dirci di più sul formato degli array, ad esempio cosa sono img_array.shape
e img_array.dtype
.

fonte
2015-11-02 16:28:12
Questo è sufficiente una guida per aiutarmi a capirlo. Pensavo fossero immagini ma in effetti sono un array generato da un programma che legge l'immagine. –
Trovato questo errore in Windows 10 usando PyCharm https://pastebin.com/CLmS805E –
^errore era dovuto al percorso e sembra essere un bug Python! –