OLS Stampa riepilogo di regressione per file di testo

Question

Sono in esecuzione regressione OLS usando pandas.stats.api.ols utilizzando un groupby con il seguente codice:

from pandas.stats.api import ols 
df=pd.read_csv(r'F:\file.csv') 

result=df.groupby(['FID']).apply(lambda d: ols(y=d.loc[:, 'MEAN'], x=d.loc[:, ['Accum_Prcp', 'Accum_HDD']])) 
for i in result: 
    x=pd.DataFrame({'FID':i.index, 'delete':i.values}) 
    frame = pd.concat([x,DataFrame(x['delete'].tolist())], axis=1, join='outer') 
    del frame['delete'] 
    print frame 

ma questo restituisce l'errore:

AttributeError: 'OLS' object has no attribute 'index' 

Ho circa 2.000 articoli nel mio gruppo da e quando stampo ognuno di essi assomigliano a qualcosa del genere:

-

------------------------Summary of Regression Analysis------------------------- 

Formula: Y ~ <Accum_Prcp> + <Accum_HDD> + <intercept> 

Number of Observations:   79 
Number of Degrees of Freedom: 3 

R-squared:   0.1242 
Adj R-squared:  0.1012 

Rmse:    0.1929 

F-stat (2, 76):  5.3890, p-value:  0.0065 

Degrees of Freedom: model 2, resid 76 

-----------------------Summary of Estimated Coefficients------------------------ 
     Variable  Coef Std Err  t-stat p-value CI 2.5% CI 97.5% 
-------------------------------------------------------------------------------- 
    Accum_Prcp  0.0009  0.0003  3.28  0.0016  0.0004  0.0015 
    Accum_HDD  0.0000  0.0000  1.98  0.0516  0.0000  0.0000 
    intercept  0.4750  0.0811  5.86  0.0000  0.3161  0.6340 
---------------------------------End of Summary--------------------------------- 

Desidero essere in grado di esportare ciascuno in un CSV in modo che sia possibile visualizzarli singolarmente.

Answer 1

Al fine di scrivere il result di pandas.stats.api.ols, utilizzare un file di testo in modo che corrisponda il formato di output, per esempio:

from pandas.stats.api import ols 
grps = df.groupby(['FID']) 
for fid, grp in grps: 
    result = ols(y=grp.loc[:, 'MEAN'], x=grp.loc[:, ['Accum_Prcp', 'Accum_HDD']]) 

    text_file = open("Output {}.txt".format(fid), "w") 
    text_file.write(result.summary) 
    text_file.close()