Ho una funzione di costo in tensorflow.come impostare la funzione di costo rmse in tensorflow
activation = tf.add(tf.mul(X, W), b)
cost = (tf.pow(Y-y_model, 2)) # use sqr error for cost function
Sto provando this example. Come posso cambiarlo per ripristinare la funzione di costo?
(1) Sei sicuro di aver bisogno di questo? Riducendo al minimo lo l2 loss si otterrà lo stesso risultato della riduzione dell'errore RMSE. (Walk through the math: non hai bisogno di prendere la radice quadrata, perché minimizzare x^2 minimizza ancora x per x> 0, e sai che la somma di un mazzo di quadrati è positiva. Minimizzare x * n minimizza x per costante n).
(2) Se avete bisogno di conoscere il valore numerico dell'errore RMSE, poi attuare direttamente dal definition of RMSE:
tf.sqrt(tf.reduce_sum(...)/n)
(È necessario conoscere o calcolare n - il numero di elementi nel somma, e impostare l'asse di riduzione in modo appropriato nella chiamata a reduce_somma).
@dga Non sarebbe 'tf.sqrt (tf.reduce_mean (...))' un'opzione migliore qui? – goelakash
@goelakash - probabilmente! Ho cercato la traslitterazione più chiara della tipica formula RMSE che ho collegato, ma in pratica, 'tf.reduce_mean' è una scelta migliore. – dga
Dato che sembri abbastanza nel calcolo delle perdite potresti essere in grado di aiutarmi con questa domanda: [domanda] (https://stackoverflow.com/questions/44717224/when-using-rmse-loss-in-tensorflow-i -receive-very-small-loss-values-smalerl-than) @dga – thigi
tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(tf.subtract(targets, outputs))))
Almeno si prega di accettare la risposta: D –
La formula per root mean square error è:
Il modo per implementare in TF è tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.squared_difference(Y1, Y2))).
La cosa importante da ricordare è che non è necessario minimizzare la perdita di RMSE con l'ottimizzatore. Con lo stesso risultato è possibile minimizzare solo tf.reduce_mean(tf.squared_difference(Y1, Y2)) o anche tf.reduce_sum(tf.squared_difference(Y1, Y2)) ma poiché hanno un grafico più piccolo delle operazioni, saranno ottimizzati più velocemente.
Ma è possibile utilizzare questa funzione se si desidera solo trarre il valore di RMSE.
Ciao @Viki, puoi accettare la mia risposta! –