Estrazione funzionalità Gabor

Question

Sto facendo un progetto sull'estrazione di funzionalità Gabor. Sono molto confuso su cosa significhi una funzione Gabor. Ho creato una matrice di caratteristiche con diverso orientamento e frequenza. È che la funzione Gabor o la funzione come caratteristica statistica, caratteristica geometrica, funzionalità del dominio spaziale, invarianza, ripetibilità, ecc. Calcolata sull'immagine ottenuta dopo aver convogliato l'immagine con il banco di filtri Gabor con orientamento e frequenze differenti si riferisce alla funzione Gabor.

Answer 1

I filtri Gabor agiscono in modo molto simile alle cellule corticali visive mamali in modo da estrarre le caratteristiche da diversi orientamenti e diverse scale.

Ultimamente ho eseguito l'estrazione di alcune funzionalità basate su filtri Gabor.
All'inizio sembra difficile ma è facile da implementare.

Per facilitarti la comprensione, ti darò una guida.

Supponiamo di avere un'immagine come

E si calcola caratteristiche Gabor a 5 scale e 8 orientamenti (che suppongo avete già fatto) otterrete i filtri come

Ora è necessario convogliare ciascun filtro con l'immagine per ottenere 40 (8 * 5 = 40) rappresentazione diversa (response matrices) della stessa immagine in cui ogni immagine offre un vettore di funzionalità.

Così, dopo circonvoluzione

Ora è necessario convertire quei Matrici di risposta per caratterizzare vettoriale.
Così vettore di feature può essere costituito da: Energy locale, media ampiezza, fase Amlitude o Orientamento cui locale ha la massima energia

ho lavorato energetica locale e intendo ampiezza e ottenuto buoni risultati sufficienti.

energia locale = sommando il valore quadrato di ciascun valore matrice da una matrice di risposta

ampiezza media = somma dei valori assoluti di ogni valore di matrice da una matrice di risposta

Quindi alla fine otterrete due matrici che saranno [1x40] ciascuna.
È possibile aggiungere una matrice all'altra per creare una matrice di caratteristiche [1x80] per un'immagine e creare quindi un vettore [nx80] per n immagini per ulteriore scopo di formazione.

Come mai al fine di aumentare l'efficienza è possibile utilizzare filtri Log Gabor. (see this)

e per ulteriori informazioni per quanto riguarda la funzione di estrazione con filtri di Gabor vedono questo paper