Ho bisogno di:Il modulo Python più usato per l'elaborazione video?
OpenCV non funziona per la mia webcam, ma python-GST è di lavoro. È possibile usare python-gst?
Grazie!
Vuoi dire che opencv non può connettersi alla tua webcam o non può leggere i file video registrati da esso?
Hai provato a salvare il video in un altro formato?
OpenCV è probabilmente lo strumento di elaborazione delle immagini di pitone migliore supportato
+1 per raccomandare OpenCV. – whatnick
Basta costruire un/++ involucro C C per la tua webcam e quindi utilizzare SWIG o SIP per accedere a queste funzioni da Python. Quindi usa OpenCV in Python che è la migliore libreria di visione artificiale open source in natura.
Se ti preoccupi delle prestazioni e lavori sotto Linux, puoi scaricare versioni gratuite di Intel Performance Primitives (IPP) che potrebbero essere caricate in fase di esecuzione con zero sforzi da OpenCV. Per determinati algoritmi è possibile ottenere un incremento del 200% delle prestazioni, oltre al supporto multicore automatico per la maggior parte delle funzioni che richiedono tempo.
Ricorda che non molte persone sanno come creare wrapper per Python, e la domanda dell'OP si occupa principalmente di una libreria preesistente. – skeggse
Vecchio Q ma consiglierei Cython su SWIG o SIP. È * molto * più facile da usare, supporta C e C++ e ha una documentazione migliore. Ho provato tutti e 3 gli strumenti sopra menzionati più Boost Python e Cython è stato l'unico in cui sono riuscito a lavorare in un tempo ragionevole. – Endophage
Sto attraversando questo me stesso. Sono solo un paio di righe in MATLAB che usano mmreader, ma ho già saltato due giorni lavorativi cercando di capire come tirare i fotogrammi da un file video in numpy. Se si dispone di sufficiente spazio su disco, e non deve essere in tempo reale, è possibile utilizzare:
mplayer -noconsolecontrols -vo png blah.mov
e poi tirare le file .png in NumPy utilizzando:
pylab.imread('blah0000001.png')
So che questo è incompleto, ma potrebbe comunque aiutarti. In bocca al lupo!
Ti sento.Ho valutato se Python sarebbe stato un buon sostituto per Matlab e l'ho trovato gravemente carente, specialmente con una semplice elaborazione video. –
Ho usato questo script per convertire un film a un array + negozio binario NumPy:
"""
Takes a MPEG movie and produces a numpy record file with a numpy array.
"""
import os
filename = 'walking'
if not(os.path.isfile(filename + '.npy')): # do nothing if files exists
N_frame = 42 # number of frames we want to store
os.system('ffmpeg -i WALK.MOV.qt -f image2 foo-%03d.png')
# convert them to numpy
from numpy import zeros, save, mean
from pylab import imread
n_x, n_y, n_rgb = imread('foo-001.png').shape
mov = zeros((n_y, n_x, N_frame))
for i_frame in range(N_frame):
name = 'foo-%03d.png' % (i_frame +1)
mov[:n_y,:n_x,i_frame] = flipud(mean(imread(name), axis=2)).T
os.system('rm -f foo-*.png')
save(filename + '.npy', mov)
nota che a seconda delle convenzioni, non si può decidere di capovolgere l'immagine. è quindi possibile caricarlo utilizzando:
load('walking.npy')
Anche se questo è vecchio, ho codice Python che accetta un nome file e restituisce un iteratore di immagini PIL. Posso postare il codice sorgente se qualcuno è interessato. – carl