bokeh con widget di IPython Notebook: figure addizionali in riproduzione

Facendo clic sul pulsante "su" nel seguente codice si produce una sequenza di cifre anziché aggiornare la figura esistente. Come si aggiorna una figura esistente?bokeh con widget di IPython Notebook: figure addizionali in riproduzione

from IPython.html import widgets 
import bokeh.plotting as bp 
from IPython.display import display 
from numpy.random import randn 
bp.output_notebook() 

m = 1000 
n = 1000 
df = pandas.DataFrame(randn(m, n)).cumsum() 

bp.hold() 
bp.figure(figsize=(4, 8)) 


def doplot(i): 
    bp.line(df.index, df.icol(i), color='red', legend='here') 
    bp.show() 

class A: 
    def __init__(self): 
     self.i = 0 
     self.doplot() 
    def incr(self, something): 
     self.i += 1 
     print(self.i) 
     self.doplot() 
    def decr(self, something): 
     self.i -= 1 
     self.doplot() 
    def doplot(self): 
     doplot(self.i) 
a = A() 
button = widgets.ButtonWidget(description='up') 
button.on_click(a.incr) 
buttond = widgets.ButtonWidget(description='down') 
buttond.on_click(a.decr) 

display(button) 
display(buttond)

fonte

2014-09-24 mathtick

Vuoi un grafico con una riga, che aggiorna la singola riga quando i pulsanti vengono premuti? O vuoi la trama desiderata, con potenzialmente molte linee, che aggiunge nuove linee quando vengono premuti i pulsanti? – bigreddot

Entrambi suppongo. Prendiamo il primo La cosa principale è che voglio una trama non molte. – mathtick

Il modo canonico per fare ciò riguarda il server bokeh. Mantenere l'origine dei dati per il grafico, quindi aggiornarlo e inviarlo al server, e la trama si aggiorna automaticamente. Ecco un esempio: https://github.com/ContinuumIO/bokeh/blob/master/examples/plotting/notebook/animated.ipynb Detto questo, penso che sarebbe possibile aggiungere una funzione che ri- traccia una trama nel notebook IPython, ma non credo che questo sia attualmente possibile in alcun modo semplice. – bigreddot

realtà ho preso a lavorare con la funzione di ipywidgetsinteract

In questo modo ogni volta che si interagisce con un widget la trama bokeh verrà ricaricata al posto di uno nuovo viene aggiunto a quello esistente.

Ecco un esempio minimo, con aggiornamenti minori per farlo funzionare con le nuove versioni:

import ipywidgets 
import bokeh.plotting as bp 
from IPython.display import display 
from numpy.random import randn 
import pandas 
bp.output_notebook() 

m = 1000 
n = 1000 

df = pandas.DataFrame(randn(m, n)).cumsum() 

def create_plot(swapp_axis): 
    fig = bp.figure() 
    if swapp_axis: 
     fig.scatter(df.icol(0), df.index) 
    else: 
     fig.scatter(df.index, df.icol(0)) 
    bp.show(fig) 

swapp_axis = ipywidgets.Checkbox(
    description='swapp_axis',  
    value=False)          

ipywidgets.interact(create_plot, swapp_axis=swapp_axis)

P.S. Vedo questa una vecchia risposta. Se nel frattempo hai trovato un'altra soluzione, faccelo sapere.

fonte

2016-03-23 19:10:42 Framester

bokeh con widget di IPython Notebook: figure addizionali in riproduzione

risposta

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