Il mio codice segue la classe di apprendimento automatico di google. I due codici sono gli stessi. Non so perché mostra errore. Potrebbe essere il tipo di variabile è errore. Ma il codice di google è lo stesso per me. Chi ha mai avuto questo problema?graph.write_pdf ("iris.pdf") AttributeError: l'oggetto 'list' non ha attributo 'write_pdf'
Si tratta di errore
[0 1 2]
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Traceback (most recent call last):
File "/media/joyce/oreo/python/machine_learn/VisualizingADecisionTree.py", line 34, in <module>
graph.write_pdf("iris.pdf")
AttributeError: 'list' object has no attribute 'write_pdf'
[Finished in 0.4s with exit code 1]
[shell_cmd: python -u "/media/joyce/oreo/python/machine_learn/VisualizingADecisionTree.py"]
[dir: /media/joyce/oreo/python/machine_learn]
[path: /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games]
Questo è un codice
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
iris = load_iris()
test_idx = [0, 50, 100]
# training data
train_target = np.delete(iris.target, test_idx)
train_data = np.delete(iris.data, test_idx, axis=0)
# testing data
test_target = iris.target[test_idx]
test_data = iris.data[test_idx]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf.fit(train_data, train_target)
print test_target
print clf.predict(test_data)
# viz code
from sklearn.externals.six import StringIO
import pydot
dot_data = StringIO()
tree.export_graphviz(clf,
out_file=dot_data,
feature_names=iris.feature_names,
class_names=iris.target_names,
filled=True, rounded=True,
impurity=False)
graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
graph.write_pdf("iris.pdf")
La ringrazio molto molto !!!! Questo metodo ha risolto il mio problema. –
Ho appena avuto un'occhiata. Il grafico è un elenco e contiene un oggetto pydot.Dot. Uso l'oggetto pydot.Dot chiama la funzione write_pdf ("iris.pdf"), risolve anche la domanda. –
@ 乔守卿 Quale sintassi hai usato/come hai usato pydot.Dot? – programmer