PyQt QTableView rallenta in modo proibitivo quando si scorre con set di dati di grandi dimensioni

Question

Ho un programma che carica un profilo da un file csv e visualizza i dati in una tabella. Il caricamento di un frame di dati panda sulla tabella è veloce perché ho utilizzato un'implementazione del modello personalizzato di QAbstractTableModel, ma il ridimensionamento del widget QTableView è incredibilmente lento.

Cosa posso fare per rendere più fluido il ridimensionamento e lo scorrimento?

Answer 1

Bene, ho finito per modificare il modello di tabella personalizzato che ho creato per usare numpy, e ora è molto veloce.

Utilizzare questo modello da tavolo:

import numpy as np 

class PandasModel(QtCore.QAbstractTableModel): 
    """ 
    Class to populate a table view with a pandas dataframe 
    """ 
    def __init__(self, data, parent=None): 
     QtCore.QAbstractTableModel.__init__(self, parent) 
     self._data = np.array(data.values) 
     self._cols = data.columns 
     self.r, self.c = np.shape(self._data) 

    def rowCount(self, parent=None): 
     return self.r 

    def columnCount(self, parent=None): 
     return self.c 

    def data(self, index, role=QtCore.Qt.DisplayRole): 
     if index.isValid(): 
      if role == QtCore.Qt.DisplayRole: 
       return self._data[index.row(),index.column()] 
     return None 


    def headerData(self, p_int, orientation, role): 
     if role == QtCore.Qt.DisplayRole: 
      if orientation == QtCore.Qt.Horizontal: 
       return self._cols[p_int] 
      elif orientation == QtCore.Qt.Vertical: 
       return p_int 
     return None