Una risposta alla moda in ritardo: Pandora e Grooveshark sono molto diversi nell'algoritmo che utilizzano.
Fondamentalmente ci sono due approcci principali ai sistemi di raccomandazione - 1. filtraggio collaborativo, e 2. basato sul contenuto. (e sistemi ibridi)
La maggior parte dei sistemi si basa sul filtro collaborativo. Ciò significa fondamentalmente liste di preferenze di corrispondenza): Se mi sono piaciuti gli articoli A, B, C, D, E ed F, e molti altri utenti hanno apprezzato A, B, C, D, E, F e J - il sistema raccomanderà J a mi basa sul fatto che condivido lo stesso gusto con questi utenti (non è così semplice ma è l'idea). Le caratteristiche principali che vengono analizzate qui sono gli elementi id e gli utenti votano su questi elementi.
Il metodo basato sul contenuto analizza il contenuto degli elementi disponibili e crea il mio profilo in base al contenuto degli elementi che mi piacciono e non in base agli altri utenti.
Detto ciò, Grooveshark si basa sul filtro collaborativo. Pandora è basato sul contenuto (forse con un livello di filtro collaborativo in cima).
La cosa interessante di Pandora è che il contenuto viene analizzato dagli utenti (musicisti) e non automaticamente. Lo chiamano il progetto genoma musicale (http://www.pandora.com/mgp.shtml), in cui gli annotatori taggano ogni canzone con un numero di etichette su pochi assi come struttura, ritmo, tonalità, tecnica di registrazione e altro (lista completa: http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Music_Genome_Project_attributes) Questo è ciò che dà loro l'opzione per spiegare e giustificare la canzone consigliata.
È un po 'più complicato di così. http://www.pandora.com/corporate/mgp – Brad