Combinare le classi di estrazione delle caratteristiche in scikit-learn

Question

Sto usando sklearn.pipeline.Pipeline per estrarre feature feature e un classificatore. C'è un modo per combinare più classi di selezione delle funzionalità (ad esempio quelle da sklearn.feature_selection.text) in parallelo e unire le loro uscite?

Il mio codice in questo momento appare come segue:

pipeline = Pipeline([ 
    ('vect', CountVectorizer()), 
    ('tfidf', TfidfTransformer()), 
    ('clf', SGDClassifier())]) 

Essa si traduce nella seguente:

vect -> tfidf -> clf 

Voglio essere in grado di specificare una pipeline che appare come segue:

vect1 -> tfidf1 \ 
       -> clf 
vect2 -> tfidf2/

Answer 1

Questo è stato implementato di recente nel ramo master di scikit-learn con il nome FeatureUnion:

http://scikit-learn.org/dev/modules/pipeline.html#feature-union