Una buona libreria di aritmetica (intervallo) di incertezza?

Question

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Dato che le parole "incerto" e "incertezza" sono abbastanza onnipresente, è difficile da Google "incertezza aritmetica" e ottiene nulla immediatamente disponibile. Così, qualcuno può suggerire un buon libreria di routine, in quasi ogni programmazione/linguaggio di scripting, che implementa la gestione di valori incerti, come da questa descrizione:

Usa incertezza aritmetica a registrare i valori che sono approssimazioni, per i quali non è una tolleranza misurata. Questo è quando non siamo sicuri di un valore, ma conosciamo il limite superiore e inferiore che può avere, espresso come valore ±.

Answer 1

Credo che "Interval Arithmetic" è il nome più comune per quello che stai cercando. boost::interval sarebbe la mia prima scelta per una libreria di supporto.

Answer 2

Non è una libreria, ma la tua domanda mi ha ricordato di un esempio in "Expert F #" che descrive i flussi di lavoro probabilistiche:

invece di scrivere espressioni per calcolare, ad esempio, interi, abbiamo invece scrivere espressioni che calcola le distribuzioni di interi. Questo case study è basato su un articolo di Ramsey e Pfeffer del 2002.

È possibile leggere l'estratto on google books.

Answer 3

probabilmente sarei andare su questo dichiarando una classe chiamata UncertainValue, con metodi e proprietà, come (psuedocodarlo):

class UncertainValue 
{ 
    private double upperbound; 
    private double lowerbound; 
    private double nominalvalue; 
    private double certainty; 
    ... 
    UncertainValue add(UncertainValue value); 
    UncertainValue multiply(UncertainValue factor); 
} 

Mi rendo conto che questo non risponde alla tua domanda in termini di trovare un pre -made biblioteca, mi dispiace.

Answer 4

Dai un'occhiata alla classe Java Error Propagation di Thomas Flanagan. L'approccio che utilizza è il più eccellente per gestire l'incertezza senza eccessivi problemi.

Answer 5

Se siete alla ricerca di un modulo error propagation (questo è diverso da interval arithmetic, ma l'errore di propagazione è quello che viene comunemente utilizzato dagli scienziati), vorrei suggerire che si dispone di uno sguardo al mio modulo uncertainties Python. Gestisce la propagazione dell'errore/incertezza in modo trasparente e, contrariamente a molte implementazioni, gestisce correttamente le correlazioni tra le variabili.

Answer 6

per riferimento, come è probabilmente troppo tardi per voi, io suggerirei BIAS/Profil: http://www.ti3.tuhh.de/keil/profil/index_e.html