Rimodellare una matrice a 2-D specificando solo la dimensione di colonna

Question

Ho un vettore di lunghezza, Diciamo 10:

foo = np.arange(2,12) 

Per convertirlo in una matrice 2-D, con immobili dire 2 colonne, io uso il comando reshape con i seguenti argomenti:

foo.reshape(len(foo)/2, 2) 

mi chiedevo se esiste un modo più elegante/sintassi per farlo (può essere qc come foo.reshape(,2))

Answer 1

è quasi ettari d it! È possibile utilizzare -1.

>>> foo.reshape(-1, 2) 
array([[ 2, 3], 
     [ 4, 5], 
     [ 6, 7], 
     [ 8, 9], 
     [10, 11]]) 

quanto reshape documenti dicono:

newshape : int or tuple of ints 
    The new shape should be compatible with the original shape. If 
    an integer, then the result will be a 1-D array of that length. 
    One shape dimension can be -1. In this case, the value is inferred 
    from the length of the array and remaining dimensions.