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Quali metodi utilizzano Google (e altre società PPC) per impedire la frode dei clic?Come viene rilevata la frode sui clic?
A
risposta
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Ecco quello che Google fa: http://googleblog.blogspot.com/2008/03/using-data-to-help-prevent-fraud.html
Google Adwords risposta ufficiale: https://adwords.google.com/support/aw/bin/answer.py?hl=en-uk&topic=10625&answer=6114
Altri metodi: Ci sono molti come:
1) Se ci sono più richieste ts dallo stesso IP.
2) analisi forense dei file di log del server web inserzionisti:
Questa analisi dei dati del server web dell'inserzionista richiede uno sguardo in profondità alla fonte e il comportamento del traffico. Poiché per l'analisi vengono utilizzati file di registro standard del settore, i dati sono verificabili dalle reti pubblicitarie. Il problema con questo approccio è che si basa sull'onestà degli intermediari nell'individuare le frodi.
3) terze parti riscontri:
terze parti offrono soluzioni web-based che potrebbero coinvolgere il posizionamento di immagini solo pixel o Javascript sulle pagine web dell'inserzionista ed adatto il tagging degli annunci. Il visitatore può essere presentato con un cookie. Le informazioni dei visitatori vengono quindi raccolte in un archivio dati di terze parti e rese disponibili per il download. Le offerte migliori semplificano l'evidenziazione dei clic sospetti e mostrano i motivi di tale conclusione. Poiché i file di registro di un inserzionista possono essere manomessi, il loro accompagnamento con i dati di conferma di terzi costituisce un insieme di prove più convincente da presentare alla rete pubblicitaria. Tuttavia, il problema con le soluzioni di terze parti è che tali soluzioni vedono solo una parte del traffico dell'intera rete. Quindi, possono essere meno propensi a identificare i modelli che si estendono su diversi inserzionisti. Inoltre, a causa della quantità limitata di traffico che ricevono rispetto agli intermediari, possono essere eccessivamente o meno aggressivi nel giudicare il traffico come una frode.
4) Poi, ci sono numerosi Pay Per software di rilevamento clic fraudolenti: Alcuni esempi:
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IP loggin g - Same click dal tuo indirizzo
Cookies - Sia dal collegamento o la vostra PPC login società
Soglia di registrazione - il numero di clic 10x rispetto al normale o anormalmente elevata percentuale rispetto al caricamento della pagina
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Hanno sicuramente corrono alcuni algoritmi intelligenti per analizzare il flusso dei clic.
Ad esempio, se la distribuzione dei clic nel tempo non corrisponde allo Poisson distribution, potrebbe trattarsi di un segnale che implicava qualcosa di innaturale. Potrebbe essere un clic automatico o un essere umano che fa clic intenzionalmente.
È scienza ma anche arte e psicologia che aiuta a risolvere il problema.
Questa non è una domanda di programmazione. Neanche vicino. (Naturalmente, Google non rivelerà i loro metodi in modo che le persone possano aggirarli.) –
David, in un articolo pubblicato sotto Google rivela i loro metodi. :) –
@Ian P: In generale, noto. Non scoprirai i dettagli prima di essere assunti da Google o di praticare spionaggio industriale. –