ElasticSearch dati facet aggiuntivi

Question

Ho configurato la mia implementazione Elastic Search per sfaccettare i risultati con un id nella mappatura e quando visualizzo tale facet all'utente devo essere in grado di mostrare il nome leggibile dall'uomo che lo rappresenta. I dati di cui ho bisogno sono tutti presenti nella mappatura, ma non sono sicuro di come posso restituirlo come parte del facet. Sicuramente è possibile?

Dato il seguente esempio, mi piacerebbe la sfaccettatura di darmi un modo per correlare la thingId a thingName (o qualsiasi altro thing proprietà che potrebbe essere necessario):

Mapping

{ 
    thingId, 
    thingName 
} 

Facet Query

{ 
    "facets":{ 
    "things":{ "terms":{ "field":"thingId" } } 
    } 
}  

.515.053.691,36321 milioni

Risultato

{ 
    "hits":{ 
    "total":3, 
    "max_score":1.0, 
    "hits":[ 
     ... 
    ] 
    }, 
    "facets":{ 
    "things":{ 
     "_type":"terms", 
     "missing":0, 
     "total":3, 
     "other":0, 
     "terms":[ 
     { 
      "term":"5", 
      "count":1 
     }, 
     { 
      "term":"4", 
      "count":1 
     }, 
     { 
      "term":"2", 
      "count":1 
     } 
     ] 
    } 
    } 
} 

Modifica

This answer riguardo Solr suggerisce che mi aspetto entrambe le proprietà (thingName e thingId) e poi basta un ciclo su entrambi i set di risultati sfaccettatura, partendo dal presupposto che l'ordine degli elementi sarebbe essere lo stesso. Non so quanto sarebbe affidabile, ma è un'opzione.

Edit 2

This answer suggerisce che non è possibile fare ciò che voglio, senza che unisce i due campi in un singolo valore e sfaccettatura su quella: thingId|thingName. Non ideale

Edit 3

This answer suggerisce combinando i valori insieme in un singolo campo e sfaccettatura su di essa (come sopra), ma utilizza uno script termini per realizzare la combinazione, non necessitando pertanto mi indicizzare combinata forma dei valori. Ancora non perfetto, ma sembra essere l'opzione meno schifosa.

Answer 1

Se non si è soddisfatti dei termini di scripting, allora un'altra opzione sarebbe quella di utilizzare nested aggregations, assumendo che si sia in grado di utilizzare 1.0.0.

tuo aggregazione sarebbe poi simile a questa:

{ 
    "query": { 
     "match_all": {} 
    }, 
    "aggs": { 
     "theIds": { 
      "terms" : { 
       "field": "thingId" 
      }, 
      "aggs":{ 
       "theNames": { 
        "terms": { 
         "field": "thingName" 
        } 
       } 
      } 
     } 
    } 
} 

E la risposta sarebbe qualcosa di simile:

"aggregations": { 
     "theIds": { 
     "buckets": [ 
      { 
       "key": "1", 
       "doc_count": 5, 
       "theNames": { 
        "buckets": [ 
        { 
         "key": "AAA", 
         "doc_count": 3 
        }, 
        { 
         "key": "BBB", 
         "doc_count": 3 
        }, 
        { 
         "key": "CCC", 
         "doc_count": 2 
        } 
        ] 
       } 
      }, 
      { 
       "key": "2", 
       "doc_count": 2, 
       "theNames": { 
        "buckets": [ 
        { 
         "key": "AAA", 
         "doc_count": 2 
        } 
        ] 
       } 
      } 
     ] 
     } 
    }