Sto utilizzando DataTable nella mia applicazione. La mia applicazione non è ospitata su un server. (Mi rendo il codice HTML direttamente nella mia applicazione stand-alone. Beh, questa è una storia diversa.)Dati originari Javascript dinamici - DataTable
Attualmente sto popolando DataTable come qui di seguito,
$(dataTableSelector).dataTable({
"sDom": 't <f> <i> <p> > ',
"bRetrieve": true,
"aaSorting": [],
"aaData": rows,
"aoColumns": columns,
"oLanguage": {
"sSearch": "",
"sInfo": "_START_ - _END_ Total: _TOTAL_ ",
"sInfoFiltered": "(filtered from _MAX_)"
}
});
Qui rows
sono interi i miei dati, in serie di matrici come dati originati da Javascript.
Ma ora il mio problema è che se i dati che sto per rendere con DataTable sono enormi, il caricamento richiede più tempo. Quindi sto provando a cambiare la tabella dei dati in modo simile all'elaborazione lato server (ma tieni presente che non ho alcun server: è solo una pagina HTML locale). Facendo clic su Avanti, dovrebbe caricare solo i dati della pagina successiva. Fino ad allora, non dovrebbe caricare lo stesso.
Di ', ho una funzione in javascript
function loadData(start,end, searchString){
//Function to fetch records from a Table with start and end numbers of records.
//searchString is optional.
//rows= GetDataFromTable(start,end, searchString);
return rows;
}
Così, ogni volta il pulsante successivo o precedente si fa clic nella tabella dei dati, o cercato, dovrebbe essere chiamato il mio metodo javascript e dovrebbe ripopolare Datatable. Qualche idea?
domanda molto buona, forse l'elaborazione lato server potrebbe essere utile in questo caso: https://datatables.net/examples/data_sources /server_side.html – jyrkim
Non funzionerà senza alcun codice lato server. Forse con la memorizzazione dei dati sul lato client nella memoria locale. Quindi, se gli enormi dati vengono recuperati una volta che possono essere filtrati e impaginati. Ma non sarebbe bello (per l'utente) e avrebbe anche alcuni problemi di sincronizzazione se i dati cambiano spesso. Vorrei raccomandare questo approccio solo se hai dati fissi e un gruppo di utenti che è consapevole del fatto che la loro memoria locale è popolata da grandi quantità di dati. – mainguy
È necessario disporre di molte, molte righe. Quanti? – davidkonrad