Pandas SettingWithCopyWarning

Question

Python 3.4 e Pandas 0.15.0

df è un dataframe e col1 è una colonna. Con il codice di seguito, sto controllando la presenza del valore 10 e sostituendo tali valori con 1000.

df.col1[df.col1 == 10] = 1000 

Ecco un altro esempio. Questa volta, sto cambiando i valori in col2 in base all'indice.

df.col2[df.index == 151] = 500 

Entrambi questi producono l'avvertimento di seguito:

-c:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame 

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 

Infine,

cols = ['col1', 'col2', 'col3'] 
df[cols] = df[cols].applymap(some_function) 

Questo produce un avviso simile, con un suggerimento aggiunto:

Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 

I' Non sono sicuro di aver capito il disco l'usanza indicata negli avvertimenti. Quale sarebbe un modo migliore per scrivere queste tre righe di codice?

Si noti che le operazioni hanno funzionato.

Answer 1

Il problema è che: df.col1[df.col1 == 10] restituisce una copia.

Quindi direi:

row_index = df.col1 == 10 
# then with the form .loc[row_indexer,col_indexer] 
df.loc[row_index, 'col1'] = 100 

Answer 2

d'accordo con Paul sull'uso 'loc'.

Per il vostro caso applyMap si dovrebbe essere in grado di fare questo:

cols = ['col1', 'col2', 'col3'] 
df.loc[:, cols] = df[cols].applymap(some_function)