VERSIONE AGGIORNATA
Non c'è bisogno di specificare colonna di raggruppamento, ggplot
comando è molto più compatto.
library(ggplot2)
set.seed(1234)
# Data generating block
df <- data.frame(x=sample(1:14, 1000, replace=T))
# Colors
colors <- c(rep("red",7), rep("blue",4), rep("orange",3))
ggplot(df, aes(x=x)) +
geom_histogram(fill=colors) +
scale_x_discrete(limits=1:14)

versione vecchia
library(ggplot2)
#
# Data generating block
#
df <- data.frame(x=sample(c(1:14), 1000, replace=TRUE))
df$group <- ifelse(df$x<=7, 1, ifelse(df$x<=11, 2, 3))
#
# Plotting
#
ggplot(df, aes(x=x)) +
geom_histogram(data=subset(df,group==1), fill="red") +
geom_histogram(data=subset(df,group==2), fill="blue") +
geom_histogram(data=subset(df,group==3), fill="orange") +
scale_x_discrete(breaks=df$x, labels=df$x)

Sto assumendo vuoi dire una trama bar, non un istogramma? C'è una (grande) differenza. – joran
I dati sono un diagramma di frequenza da dati discontinui. L'ho tracciato usando 'geom_histogram'. Non sono sicuro se questo costituisce un "grafico a barre" o un "istogramma discreto". – drbunsen
Ok. Probabilmente userò semplicemente geom_bar in quel caso. E poi hai solo bisogno di una variabile di raggruppamento nella tua cornice dati che definisca il raggruppamento di colori che vuoi, e poi mappalo a "riempire". Ci sono alcuni esempi in '? Geom_bar'. – joran