modo più veloce per applicare operazioni aritmetiche System.Array in IronPython

Question

desidero aggiungere (aritmetica) due grandi System.Array s elemento saggio IronPython e memorizzare il risultato nel primo array come questo:

for i in range(0:ArrA.Count) : 
     arrA.SetValue(i, arrA.GetValue(i) + arrB.GetValue(i)); 

Tuttavia, questo sembra molto lento. Avere uno sfondo C Mi piacerebbe usare puntatori o iteratori. Tuttavia, non so come applicare l'idioma IronPython in modo rapido. Non posso usare gli elenchi Python, poiché i miei oggetti sono rigorosamente di tipo System.Array. Il tipo è 3d float.

Quali sono i fastidi/un modo veloce per eseguire questo calcolo?

Edit:

• Il numero di elementi è appr. 256^3.
• float 3D significa che è possibile accedere alla matrice in questo modo: array.GetValue (indexX, indexY, indexZ). Non sono sicuro di come sia organizzata la rispettiva memoria in System.Array di IronPython.
• Sfondo: Ho scritto un'interfaccia per un'API IronPython, che consente l'accesso ai dati in uno strumento software di simulazione. Recupero i dati scalari 3d e li accumulo in un array temporale nel mio script IronPython. L'accumulo viene eseguito 10.000 volte e dovrebbe essere veloce, in modo che la simulazione non duri.

Answer 1

È possibile utilizzare la libreria numpy sviluppata per IronPython?

https://pytools.codeplex.com/wikipage?title=NumPy%20and%20SciPy%20for%20.Net

Sembra da sostenere, e per quanto ne so è il più vicino si può ottenere in pitone alla funzionalità puntatore stile C con gli array e così via.

creare una matrice:

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], np.int32) 

moltiplicare tutti gli elementi da 3,0:

x *= 3.0