È possibile utilizzare le miscele D per mappare le operazioni di algebra lineare su /entrambi codice CPU e funzioni di vertex shader OpenCL o GPU come GLSL? Questa sarebbe una vera e propria applicazione killer per D e una migliore logica di bridge mirata per l'esecuzione sia della CPU che della GPU. Confronta questo con glm e D's gl3n che è solo algebra lineare a dimensione fissa compilata per codice CPU.D Generazione codice CTFE e GPU
VexCL è un prototipo di questa utilizzando OpenCL e C++ 11 (GCC 4.6 o successiva) completamente astraendo backend-dipendente (CPU/GPU) dettagli implementativi circa allocazioni di memoria e l'esecuzione di codice in qualche modo simile al C++ AMP. Quindi le cose possono solo migliorare in D, giusto? I mixins possono sostituire completamente l'uso dei modelli di espressione C++ usati in VexCL? Here's a nice tutorial al suo utilizzo.
CTFE può anche svolgere un ruolo in questa discussione.
Avete documenti o codici a cui fare riferimento, da soli o da altri? –
Il codice che ho scritto al momento è probabilmente ancora su dsource.org nel progetto MathExtra. Ma, come ho detto, il compilatore è migliorato così tanto negli ultimi 5 anni che il mio codice è diventato irrimediabilmente obsoleto. Allora, non potevi nemmeno usare le strutture in fase di compilazione; ora puoi anche lanciare eccezioni e usare i puntatori! L'implementazione di regex in fase di compilazione in Phobos è un buon esempio di codice più recente. –