2016-07-03 15 views
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Vorrei poter esaminare la documentazione dell'API di Tensorflow mentre era offline (senza connessione a Internet). Come posso scaricarlo?Come si può scaricare la documentazione dell'API di Tensorflow?

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https://www.httrack.com/ o qualche altro strumento di mirror dei siti è una soluzione generale. Oppure c'è uno strumento qui per fare un trattino docset (dash è grande) https://github.com/ppwwyyxx/dash-docset-tensorflow – JCx

risposta

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Come spiegato nella documentazione tensorflow: Writing TensorFlow Documentation, clonare il repository tensorflow, quindi:

$ sudo pip install codegen mock pandas 
$ sudo apt-get install bazel 

quindi modificare directory al livello superiore tensorflow directory del codice sorgente tensorflow e:

$ ./configure 
$ bazel run tools/docs:generate -- --src_dir="$(pwd)/docs_src/" --output_dir=/tmp/tfdocs/ 

Ciò creerà la documentazione localmente sul proprio computer.

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Unforunately, questo potrebbe funzionare per alcuni, ma non è sicuramente una risposta completa, poiché almeno devi installare bazel .. Ho provato a costruire con bazel e non ci sono riuscito. –

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Sfortunatamente, questo script non è più disponibile, tuttavia, ecco le informazioni aggiornate su come compilare la documentazione: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/docs_src/community /documentation.md –

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È possibile utilizzare http://devdocs.io/, che può fornire accesso offline alla documentazione di molte librerie e lingue, tra cui Tensorflow.

Basta andare a http://devdocs.io/, poi nel pannello di sinistra, scorrere verso il basso al menu tensorflow, e fare clic su "attiva" nelle parti della documentazione che ti interessa.

Quindi, aggiornare la pagina, fare clic sul " Offline "nel menu del pannello superiore e fai clic su" Installa "sui documenti selezionati che desideri salvare.

Quando si passa offline, i documenti devono rimanere scaricati nella cache del browser ed essere pronti a navigare anche senza l'accesso a Internet.

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Ottima risposta. Il sito devdocs.io è molto più veloce del sito ufficiale di tensorflow anche se si lavora online. –