Vorrei andare con un analizzatore personalizzato sfruttando ngrams. In primo luogo creare un indice in questo modo:
curl -XPUT 'localhost:9200/tests' -d '
{
"settings" : {
"analysis" : {
"analyzer" : {
"my_analyzer" : {
"tokenizer" : "ngrams"
}
},
"tokenizer" : {
"ngrams" : {
"type" : "nGram",
"min_gram" : "2",
"max_gram" : "10"
}
}
}
},
"mappings": {
"test": {
"properties": {
"product_name": {
"type": "string",
"analyzer": "standard",
"search_analyzer": "my_analyzer"
}
}
}
}
}'
Poi è possibile indicizzare alcuni dati:
curl -XPOST 'localhost:9200/tests/test/_bulk' -d '
{"index":{}}
{"product_name": "bc"}
{"index":{}}
{"product_name": "cd"}
{"index":{}}
{"product_name": "def"}
'
E, infine è possibile cercare in questo modo:
curl -XPOST 'localhost:9200/tests/_search' -d '{
"query": {
"match": {
"product_name": "abcde"
}
}
}'
e si otterrà il primo due documenti bc
e cd
Si prega di leggere [la documentazione] (https: //www.el astic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/partial-matching.html). –
Non sono sicuro di come possa essere d'aiuto Non ho bisogno: testo LIKE "% quick%", ho bisogno del contrario (vedi la domanda –
Puoi elaborare un esempio. Qualcosa come 3 documenti con i nomi dei prodotti: abcmilkman, abcman, un uomo, ecc. Vuoi i primi 2 documenti da restituire come risultato? Se è così, allora la query sql sembra un po 'off, voglio dire non dovrebbe essere 'select * dai prodotti dove' product_name 'like' % '+ latte +'% ''? Oppure ho sbagliato tutto –