Idiom per disimballaggio lungo tupla

Question

Scenario: si ha una tupla lunga come risultato di una query SQL e si desidera decomprimerlo in valori singoli. Qual è il modo migliore per farlo rispettando PEP8? Finora ho queste tre opzioni:

1. singola assegnazione, utilizzare backslash di dividere su più linee

   person_id, first_name, last_name, email, \ 
       birth_date, graduation_year, home_street, \ 
       home_city, home_zip, mail_street, mail_city, \ 
       mail_zip = row 
   

2. singola assegnazione, gruppo lato sinistro in parantheses e rompere le linee senza una barra rovesciata

   (person_id, first_name, last_name, email, 
       birth_date, graduation_year, home_street, 
       home_city, home_zip, mail_street, mail_city, 
       mail_zip) = row 
   

3. suddiviso in più assegnazioni, ciascun raccordo in una singola linea

   012.

   person_id, first_name, last_name, email = row[0:4] 
   birth_date, graduation_year, home_street = row[4:7] 
   home_city, home_zip, mail_street, mail_city = row[7:11] 
   mail_zip = row[11] 
   

Quale delle tre opzioni è la migliore? C'è qualcosa di meglio?

Answer 1

Anwering your questions "Quale delle tre opzioni è la migliore?"

pep8 stati:

Il modo preferito di linee lunghe è usando continuazione di riga implicita di Python all'interno parentesi tonde, quadre e graffe. Le linee lunghe possono essere suddivise su più righe avvolgendo le espressioni tra parentesi. Questi dovrebbero essere usati preferibilmente usando un backslash per la continuazione della linea.

Questo significa che il secondo è preferito rispetto al primo. Anche il terzo è conforme al pep8, anche se personalmente non lo raccomanderebbe.

Answer 2

Per rispondere "C'è qualcosa di meglio", vorrei suggerire che un namedtuple permette di accedere alle singole voci di dati con il minimo sforzo:

>>> from collections import namedtuple 
>>> Person = namedtuple("Person", ['person_id', 'first_name', 'last_name', 
            'email', 'birth_date', 'graduation_year', 
            'home_street', 'home_city', 'home_zip', 
            'mail_street', 'mail_city', 'mail_zip']) 
>>> row = range(12) # dummy data 
>>> p = Person(*row) # unpack tuple into namedtuple 
>>> p 
Person(person_id=0, first_name=1, last_name=2, email=3, birth_date=4, graduation_year=5, home_street=6, home_city=7, home_zip=8, mail_street=9, mail_city=10, mail_zip=11) 
>>> p.birth_date 
4 

Questo significa che accedere attributi, piuttosto che separare i nomi , ma è più leggero rispetto alla costruzione di una classe, mantiene tutti i dati dalla query insieme e espone i valori attraverso nomi sensibili.