thread vs. process in Python

Question

Sto per avviare un programma utilizzando Python che esegue principalmente il polling, leggerà costantemente dalla porta seriale (tramite PySerial) e leggerà da un descrittore di file che cambierà da tempo a tempo. Ho iniziato a esaminare il modulo threading ma poi ho continuato a trovare i suggerimenti more e more per l'utilizzo del modulo multiprocessing.

Non sono esperto in Python, proveniente da uno sfondo prevalentemente C. Quali sono i vantaggi tecnici di un approccio thread in Python?

In C, i thread condividono i dati e devono configurare un IPC per comunicare, che sembra essere lo stesso per Python?

mio caso d'uso:

Main process (or thread?) - 
    start & initialize 
     | 
     V 
    spaw child----------------------> start & initialize 
     |         | 
     V         V 
     while (1) <------------+   wait for data<------+ 
     |      |    |    | 
     V      |    V    | 
    read file descriptors  |   read from   | 
     |      |   serial port<-----+ | 
     V      |    |   | | 
    value changed? ------No--+    V   | | 
     |     ^  message done?--No-+ | 
     V      |    |    | 
    Report change------------+    V    | 
    over serial      alert parent---------+ 

Stavo pensando discussioni, in quanto renderà la condivisione dei dati ottenuto su seriale più facile, e possono avere una maniglia condiviso alla porta seriale. Ha senso, o sto pensando erroneamente da un punto di vista pitonico?

Answer 1

multiprocessing viene utilizzato principalmente in Python per evitare il GIL (Global Interpreter Lock), che impedisce ai thread di essere utili per il calcolo in parallelo, per l'accesso alle risorse, i thread sono perfetti e l'opzione migliore per semplificare l'implementazione.

GIL significa che solo un thread può operare su qualsiasi oggetto Python allo stesso tempo. Ciò significa che dove stai cercando di accelerare i calcoli, i processi saranno ostacolati dagli altri thread. Nel tuo caso d'uso, un thread controllerà il nuovo input, quindi questo non causerà alcun problema.