ciò che è un buon metodo per frammento orizzontale postgresql

Question

quello che è un buon metodo per frammento orizzontale postgresql

1. pgpool 2 
2. gridsql 

che è un modo migliore per utilizzare sharding

è anche possibile partizione da senza cambiare codice client

sarebbe bello se qualcuno può condividere un semplice tutorial o libro di cucina esempio di come impostare e utilizzare sharding

Answer 1

pl/proxy (con Skype) è una buona sol ution per questo. Richiede il tuo accesso per essere attraverso una funzione API, ma una volta che lo hai può renderlo abbastanza trasparente.

Answer 2

PostgreSQL consente il partizionamento in due modi diversi. Uno è dalla gamma e l'altro è dalla lista. Entrambi usano l'ereditarietà della tabella per fare la partizione.
Il partizionamento per intervallo, solitamente un intervallo di date, è il più comune, ma il partizionamento per elenco può essere utile se le variabili che costituiscono la partizione sono statiche e non distorte.

Il partizionamento viene eseguito con l'ereditarietà della tabella, quindi la prima cosa da fare è impostare nuove tabelle figlio.

CREATE TABLE measurement (
    x  int not null, 
    y  date not null, 
    z  int 
); 

CREATE TABLE measurement_y2006 ( 
    CHECK (logdate >= DATE '2006-01-01' AND logdate < DATE '2007-01-01') 
) INHERITS (measurement); 

CREATE TABLE measurement_y2007 (
    CHECK (logdate >= DATE '2007-01-01' AND logdate < DATE '2008-01-01') 
) INHERITS (measurement); 

Quindi è necessario utilizzare regole o trigger per rilasciare i dati nelle tabelle corrette. Le regole sono più veloci sugli aggiornamenti di massa, i trigger su singoli aggiornamenti e sono più facili da mantenere. Ecco un trigger di esempio.

CREATE TRIGGER insert_measurement_trigger 
    BEFORE INSERT ON measurement 
    FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE measurement_insert_trigger(); 

e la funzione trigger per fare l'inserto

CREATE OR REPLACE FUNCTION measurement_insert_trigger() 
RETURNS TRIGGER AS $$ 
BEGIN 
    IF (NEW.logdate >= DATE '2006-01-01' 
     AND NEW.logdate < DATE '2007-01-01') THEN 
     INSERT INTO measurement_y2006 VALUES (NEW.*); 
    ELSIF (NEW.logdate >= DATE '2007-01-01' 
      AND NEW.logdate < DATE '2008-01-01') THEN 
     INSERT INTO measurement_y2006m03 VALUES (NEW.*); 
    ELSE 
     RAISE EXCEPTION 'Date out of range.'; 
    END IF; 
    RETURN NULL; 
END; 
$$ 
LANGUAGE plpgsql; 

Questi esempi sono versioni semplificate della documentazione di PostgreSQL per facilitarne la lettura.

Non ho familiarità con pgpool2, ma gridsql è un prodotto commerciale progettato per EnterpriseDB, un database commerciale che è stato costruito su postgresql. I loro prodotti sono molto buoni, ma non penso che funzionerà su Postgresl standard.

Answer 3

Bene, se la domanda riguarda lo sharding, le funzioni di partizionamento di pgpool e postgresql non sono risposte valide.

Il partizionamento presuppone che le partizioni si trovino sullo stesso server. Il sharding è più generale e viene in genere utilizzato quando il database è suddiviso su più server. Sharding viene utilizzato quando il partizionamento non è più possibile, ad esempio per database di grandi dimensioni che non possono essere contenuti su un singolo disco.

Per il vero sharding, il pl/proxy di Skype è probabilmente il migliore.

Answer 4

Le migliori pratiche per ottenere cluster di PostgreSQL sta usando:

1. PostgreSQL partizione (intervallo o un elenco).
2. Combina la partizione PostgreSQL e il tablespace in diversi SSD.
3. Estensione FDW di PostgreSQL.

alternativi: Postgres-XL

Per Sharding (Bilanciamento del carico) è possibile utilizzare:

1. Postgres-BDR
2. Postgres-X2

Nota:

Lo scopo del cluster è il dataset grande e principalmente per il data warehouse.

Lo scopo di sharding è per loadbalance e principalmente utilizzato per il database ad alta transazione.

** ATTENZIONE **

evitare di pgpool perché troppi in testa che porterà problema in futuro.

Spero che questa risposta ti possa aiutare nello sviluppo futuro.