Mi trovo spesso a sviluppare nuovi moduli Julia e allo stesso tempo utilizzare quei moduli per il mio lavoro. Così avrò un notebook IPython (Jupyter), con qualcosa come:Che cos'è un buon flusso di lavoro per lo sviluppo di moduli Julia con IPython/Jupyter?
using DataFrames
using MyModule
allora farò qualcosa di simile:
x = myfunction(7, 3)
ma dovrò modificare tale funzione, e purtroppo a quel punto non posso semplicemente fare
using MyModule
di nuovo. Non sono davvero sicuro del perché; Ho pensato che chiamare using dichiarasse semplicemente i moduli disponibili per renderli consapevoli dell'ambito globale, e quindi quando un nome è effettivamente necessario, il runtime cerca la definizione tra i moduli attualmente caricati (a partire da Main).
Quindi non dovrebbe using MyModule semplicemente aggiornare le definizioni degli elementi nel modulo già dichiarato? Perché devo interrompere e riavviare completamente il kernel per poter utilizzare le mie funzioni aggiornate? (E 'perché i nomi sono legati solo una volta per le funzioni che vengono dichiarati utilizzando la parola chiave function?)
Ho guardato Julia Workflow Tips, ma non trovo l'intero sistema Tmp, tst.jl molto semplice o elegante ... almeno per un notebook.
Qualche suggerimento?
Sarei curioso di sapere se ti è capitato di trovare una risposta. – ARM
Si potrebbe dare un'occhiata a questa domanda: http://stackoverflow.com/questions/25028873/how-do-i-reload-a-module-in-an-active-julia-session-after-an- modifica Questo considera lo stesso problema, vale a dire il ricaricamento dei moduli. – niczky12
Indipendentemente dal fatto che * si possa * fare questo, non sono sicuro che * dovresti *. Quando ricarichi un modulo, ottieni comunque oggetti che precedono il modulo e non sei mai abbastanza sicuro se ciò che esegui sia realmente indipendente. Il mio flusso di lavoro per lo sviluppo del modulo è quello di eseguire la suite di test. Posso giocherellare con le funzioni in REPL o simili, ma se voglio guardare gli effetti a livello di modulo, eseguo i test. –