Perché Scikit GradientBoostingClassifier non mi consente di usare la regressione dei minimi quadrati?

Question

Perché potrebbe essere che

GradientBoostingClassifier(loss='ls') 

fallisce con:

raise ValueError("``n_classes`` must be 1 for regression") 
ValueError: ``n_classes`` must be 1 for regression 

e funziona perfettamente con loss='deviance'?

Sto utilizzando scikit-learn-0.11 con scipy-0.11.0rc1 in Ubuntu 64 bit Questo è accaduto classificando un set di dati con classe binaria "SÌ" "NO".

Answer 1

Questo è un bug in GradientBoostingClassifier. Non dovrebbe esporre la funzione di perdita dei minimi quadrati per la classificazione. Si prega di utilizzare la funzione di perdita "devianza" invece.

Ci scusiamo per gli inconvenienti causati.

PS: Se hai davvero bisogno di meno perdite al quadrato per la classificazione, contattami e possiamo lavorare su questa funzione per una versione futura.