Se si pensa di dover "postelaborare" il barplot con matplotlib, i panda internamente impostano la larghezza delle barre.
I rettangoli che formano le barre sono in oggetti contenitore. quindi bisogna scorrere questi contenitori e impostare la larghezza dei rettangoli singolarmente:
In [208]: df = pd.DataFrame(np.random.random((6, 5)) * 10,
index=list('abcdef'), columns=list('ABCDE'))
In [209]: df
Out[209]:
A B C D E
a 4.2 6.7 1.0 7.1 1.4
b 1.3 9.5 5.1 7.3 5.6
c 8.9 5.0 5.0 6.7 3.8
d 5.5 0.5 2.4 8.4 6.4
e 0.3 1.4 4.8 1.7 9.3
f 3.3 0.2 6.9 8.0 6.1
In [210]: ax = df.plot(kind='bar', stacked=True, align='center')
In [211]: for container in ax.containers:
plt.setp(container, width=1)
.....:
In [212]: x0, x1 = ax.get_xlim()
In [213]: ax.set_xlim(x0 -0.5, x1 + 0.25)
Out[213]: (-0.5, 6.5)
In [214]: plt.tight_layout()

Si * si desidera * passare in larghezza = 1 (su barra) ma il grafico non consente di ...: s –
Strano. La parola chiave align si comporta come l'opposto di mpl e anche la parola chiave log è strana. @Osmond, lo risolverei usando: ax.bar (df.index.values, df.values) –
Vedere [questa risposta] (https://stackoverflow.com/a/27321764/577088) per i più recenti risposta attuale. La risposta accettata è abbastanza antiquata. – senderle