dire che abbiamo usato panda dataframe[column].value_counts() quali uscite:valori Estratto in value_counts Pandas()
apple 5
sausage 2
banana 2
cheese 1
Come si fa a estrarre i valori di questa nell'ordine sopra indicato per esempio da max a min? [apple,sausage,banana,cheese]
Prova questo:
dataframe[column].value_counts().index.tolist()
['apple', 'sausage', 'banana', 'cheese']
Fantastico! In un'altra nota, quando si stampa 'dataframe [column] .value_counts()' si ottiene un dtype in fondo. C'è un modo per non ottenerlo? – JamesButterlips
Prova: 'dataframe [colonna] .value_counts(). A_frame()' –
prima devi sort il dataframe dalla colonna maxcount-min se non è risolto in questo modo già. Nel tuo post, è nel giusto ordine già, ma io sort in ogni modo:
dataframe.sort_index(by='count', ascending=[False])
col count
0 apple 5
1 sausage 2
2 banana 2
3 cheese 1
Quindi è possibile uscita la colonna col a un elenco:
dataframe['col'].tolist()
['apple', 'sausage', 'banana', 'cheese']
#!/usr/bin/env python
import pandas as pd
# Make example dataframe
df = pd.DataFrame([(1, 'Germany'),
(2, 'France'),
(3, 'Indonesia'),
(4, 'France'),
(5, 'France'),
(6, 'Germany'),
(7, 'UK'),
],
columns=['groupid', 'country'],
index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'])
# What you're looking for
values = df['country'].value_counts().keys().tolist()
counts = df['country'].value_counts().tolist()
Ora, print(df['country'].value_counts()) dà :
France 3
Germany 2
UK 1
Indonesia 1
e print(values) restituisce:
['France', 'Germany', 'UK', 'Indonesia']
e print(counts) dà:
[3, 2, 1, 1]
La prego di fornire un [MCVE] (http://stackoverflow.com/help/mcve)? Hai usato 'dataframe.value_counts()' o 'series.value_counts()'? In che tipo di dati hai l'output? – albert
Si noti che l'output di 'value_counts()' è una serie, quindi è possibile utilizzare qualsiasi metodo di serie, ma spesso lo si salverà così com'è, a seconda di cosa si vorrà fare in seguito. – JohnE