Ordine dataframe basato cronologicamente sulle date che sono formattate% d /% m /% Y

Question

Ho alcuni dati che devono essere formattati come (% d /% m /% Y). I dati sono fuori ordine cronologico perché sono ordinati per il primo numero che è il giorno, non il mese.

Spero di poter specificare su order o reorder che desidero che l'ordinamento avvenga diversamente. Non sono sicuro di come farlo.

Ecco alcuni dati relativi alle date da ordinare:

date 
1/1/2009 
1/1/2010 
1/1/2011 
5/4/2009 
5/4/2011 
10/2/2009 
10/3/2011 
15/9/2010 
15/3/2009 
31/12/2011 
31/7/2009 

Grazie per eventuali suggerimenti.

Answer 1

In caso di ordine con colonna date convertirlo Formato data.

df[order(as.Date(df$date,format="%d/%m/%Y")),,drop=FALSE] 
     date 
1 1/1/2009 
6 10/2/2009 
9 15/3/2009 
4 5/4/2009 
11 31/7/2009 
2 1/1/2010 
8 15/9/2010 
3 1/1/2011 
7 10/3/2011 
5 5/4/2011 
10 31/12/2011 

Answer 2

Brutto ma sembra funzionare:

date[order(sapply(strsplit(date, "/"), 
        function(x) { paste(x[3], sprintf("%02d", as.integer(x[1])), 
              sprintf("%02d", as.integer(x[2])), 
              sep="") 
           } 
       ) 
     ) 
    ] 

Answer 3

Questo è più facile con un piccolo aiuto da plyr e lubridate:

library(lubridate) 
library(plyr) 

df <- read.csv(text = "date 
1/1/2009 
1/1/2010 
1/1/2011 
5/4/2009 
5/4/2011 
10/2/2009 
10/3/2011 
15/9/2010 
15/3/2009 
31/12/2011 
31/7/2009", stringsAsFactors = FALSE) 

# Convert variable to date  
df$date <- dmy(df$date) 
arrange(df, date) 
# Or for descending order 
arrange(df, desc(date))