Sto utilizzando un'operazione embedding_lookup per generare rappresentazioni vettoriali dense per ciascun token nel mio documento che vengono alimentate a una rete neurale convoluzionale (l'architettura di rete è simile a quella in a WildML article).La tabella di ricerca incorporata non maschera il valore di riempimento
Tutto funziona correttamente ma quando si alza il mio documento inserendo un valore di riempimento in esso, la ricerca incorporata genera anche un vettore per questo token. Penso che questo approccio potrebbe alterare i risultati nel compito di classificazione. Quello che voglio ottenere è qualcosa di simile a ciò che fa Torch LookupTableMaskZero.
1) È corretto quello che voglio fare?
2) È già implementato qualcosa di simile?
3) In caso contrario, come posso mascherare il valore di riempimento per impedire la generazione del vettore corrispondente?
Grazie in anticipo,
Alessandro
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