Matplotlib imshow con EPS

Question

C'è un modo per utilizzare PIL con matplotlib per posizionare loghi in EPS o SVG (o qualsiasi formato vettoriale scalabile) per posizionare il logo sul grafico e generare il file finale come EPS. Ora ottengo un grafico molto elaborato perché c'è un file .png che tenta di essere convertito in formato EPS, dove l'obiettivo è salvare l'immagine come .eps o .svg.

Penso che questa potrebbe essere una restrizione a causa del back-end, sono aperto a cambiare quale uso.

Questo è ciò che non funziona:

ax1.set_axis_bgcolor('#fafafa') 

img = image.imread('./static/images/logo.png') 
image_axis = fig.add_axes(ax1.get_position()) 
image_axis.patch.set_visible(False) 
image_axis.yaxis.set_visible(False) 
image_axis.xaxis.set_visible(False) 
image_axis.set_xlim(0,19.995) 
image_axis.set_ylim(0,11.25) 

image_axis.imshow(img, extent=(11.79705,18.99525,.238125,1.313625), zorder=-1, alpha=0.15) #need to keep a 5.023 x by y ratio (.4 x .079) 

fig.savefig('static/images/graphs/'+filename+'.eps', format='eps', bbox_inches='tight') 

Tutti gli aggiornamenti?

Answer 1

solito achive una resa migliore in questo caso con qualcosa di simile:

from PIL import Image 

logo = Image.open('icons\logo.png') 
# TODO define bbox as a matplotlib.transforms.Bbox 
image_axis.imshow(logo, clip_box=bbox, aspect='equal', 
    origin='lower', interpolation='nearest') 

(Matplotlib 1.4.2, se si utilizza una versione a giocare con interpolation e origin opzioni può aiutare)

Answer 2

I usare in questo modo:

self.img=mpimg.imread('images/Logo.jpg') 
logo=self.fig.figimage(self.img, xo=260, yo=2600,zorder=100) 
# 
self.fig.savefig('myplot.png',dpi=300) 

ed ottengo i migliori risultati con .png uscita per il ridimensionamento. I scale i miei grafici fino a A1 e sembra fantastico. Modifica la dimensione e la dpi quando crei la figura

plt.figure(1,figsize=(size_x,size_y), dpi=98)