Quindi ho preparato un modello iniziale per riconoscere i fiori secondo questa guida. https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/how_tos/image_retraining/index.htmlCome servire il modello Inception riaddestrato usando Tensorflow Serving?
bazel build tensorflow/examples/image_retraining:retrain
bazel-bin/tensorflow/examples/image_retraining/retrain --image_dir ~/flower_photos
Per classificare l'immagine tramite linea di comando, posso fare questo:
bazel build tensorflow/examples/label_image:label_image && \
bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image \
--graph=/tmp/output_graph.pb --labels=/tmp/output_labels.txt \
--output_layer=final_result \
--image=$HOME/flower_photos/daisy/21652746_cc379e0eea_m.jpg
Ma come faccio a servire questo grafico tramite tensorflow servire?
La guida sull'impostazione di Tensorplow che serve (https://tensorflow.github.io/serving/serving_basic) non indica come incorporare il grafico (output_graph.pb). Il server si aspetta che il diverso formato di file:
$>ls /tmp/mnist_model/00000001
checkpoint export-00000-of-00001 export.meta
Grazie tanto per le informazioni, Bhupesh! Potresti fornire solo poche righe di chiamate di esempio per quelli di noi non molto esperti in Python e TensorFlow? – telemark