Ho un file CSV con lettura dei dati che voglio leggere in Python. Ottengo liste contenenti stringhe come "2,5". Ora, fare float("2,5") non funziona, perché ha il segno decimale sbagliato.convertire il segno decimale
Come si legge questo in Python come 2.5?
float("2,5".replace(',', '.')) farà nella maggior parte dei casi
Se value è un gran numero e . è stato utilizzato per migliaia di persone, è possibile:
Sostituire tutte le virgole per i punti: value.replace(",", ".")
Rimuovere tutti, ma il ultimo punto: value.replace(".", "", value.count(".") -1)
Solo per curiosità, è è la soluzione a modo vero? Sembra orribile per me. – agibalov
@ loki2302 - Il delimitatore decimale standard è un punto. Se si utilizza qualsiasi altra cosa (cioè virgola o qualcosa di più "esotici" come lo spazio, una lettera o qualsiasi altra cosa), allora si deve sostituire per renderlo 'galleggiante()' capisco cosa vuoi dire. – eumiro
Il separatore decimale è un problema [localizzazione] (http://en.wikipedia.org/wiki/Decimal_point#Hindu-Arabic_numeral_system), quindi credo @ meraviglie loki2302 se c'è un modo per informare Python per _adhere_ al modo localizzato di rappresentare un numero in virgola mobile durante l'analisi. –
Prova a sostituire tutte le virgole decimali con punti decimali:
floatAsStr = "2,5"
floatAsStr = floatAsStr.replace(",", ".");
myFloat = float(floatAsStr)
La funzione replace, ovviamente, funziona su qualsiasi sottostringa poiché Python ora distingue tra char e stringa.
utilizzando un'espressione regolare sarà più affidabile
import re
decmark_reg = re.compile('(?<=\d),(?=\d)')
ss = 'abc , 2,5 def ,5,88 or (2,5, 8,12, 8945,3)'
print ss
print decmark_reg.sub('.',ss)
risultato
abc , 2,5 def ,5,88 or (2,5, 8,12, 8945,3)
abc , 2.5 def ,5.88 or (2.5, 8.12, 8945.3)
Se si desidera trattare i casi più complessi (i numeri senza cifre prima del punto decimale per exemple) l'espressione regolare I artigianale per rilevare tutti i tipi di numeri nella seguente discussione può essere di tuo interesse:
Come puoi farlo su un dataframe panda (non stringa)? – hhh
E 'possibile farlo nel modo locale-aware:
import locale
# Set to users preferred locale:
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')
# Or a specific locale:
locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, "en_DK.UTF-8")
print locale.atof("3,14")
Leggi this sezione prima di usare questo metodo.
Si dovrebbe anche tenere presente che questo non sarà infallibile: http://stackoverflow.com/questions/2186327/thread-safe-locale-techniques –
Pandas supporta questa out of the box:
df = pd.read_csv(r'data.csv', decimal=',')
Vedi http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html
avete controllato: http://pypi.python.org/pypi/Babel/0.9.6 – mouad