Blocco IO rispetto a IO non bloccante; alla ricerca di buoni articoli

Question

Una volta mi sono imbattuto nell'articolo Introduction to Indy e non posso smettere di pensare al blocco rispetto all'IO non bloccante da allora.

Alla ricerca di alcuni buoni articoli che descrivono quali sono i pro ei contro di blocco IO e non-blocking IO e come progettare la vostra applicazione in ogni caso per ottenere il codice naturale, facile da capire e facile da mantenere.
vorrei capire quadro generale ...

Answer 1

Gli aspetti positivi e negativi sono tagliati abbastanza chiaro:

Blocco - Programmazione lineare, più facile da codice, meno controllo.
Non bloccante - Programmazione parallela, più difficile da codificare, più controllo.

Answer 2

Un IO di blocco buono significa che un determinato thread non può fare altro finché l'IO non viene ricevuto completamente (nel caso di socket questa attesa potrebbe essere lunga).

IO non bloccante significa che una richiesta di I/O viene accodata immediatamente e la funzione ritorna. L'IO effettivo viene quindi elaborato in un secondo puntatore dal kernel.

Per bloccare l'I/O è necessario accettare che si sta per attendere ogni richiesta di I/O si dovrà sparare un thread per richiesta (che si complicherà molto rapidamente).

Per l'IO non bloccante è possibile inviare più richieste, ma è necessario tenere presente che i dati non saranno disponibili fino a qualche punto "successivo". Questo controllo del fatto che i dati siano effettivamente arrivati ​​è probabilmente la parte più complicata.

Nel 99% delle applicazioni non è necessario preoccuparsi del blocco dell'IO. A volte però hai bisogno di prestazioni extra per permetterti di iniziare una richiesta di I/O e poi fare qualcos'altro prima di tornare e, si spera, trovando che la richiesta di IO è stata completata.

In ogni caso, solo il mio punto.

Answer 3

Non ho trovato buoni articoli.

Ho chiesto qui per suggerimenti su come tracciare async Codice IO: tidy code for asynchronous IO

Le risposte in realtà non erano molto il riscaldamento.

Async IO è una bestia da cui gira la testa e si esegue il debug, soprattutto se si utilizzano i trigger di bordo (ad esempio l'epoll di Linux con il contrassegno EPOLLET). Ma ciò che si paga in termini di complessità del codice si ottiene in termini di prestazioni e scalabilità.