Mi piacerebbe impostare i semi in R solo localmente (all'interno di funzioni), ma sembra che R set seme non solo localmente, ma anche a livello globale. Ecco un semplice esempio di ciò che sto cercando (non) di fare.impostazione di seed localmente (non globalmente) in R
myfunction <- function() {
set.seed(2)
}
# now, whenever I run the two commands below I'll get the same answer
myfunction()
runif(1)
Quindi, le mie domande sono: perché R imposta il seme globalmente e non solo all'interno della mia funzione? E come posso far sì che R imposti il seme solo all'interno della mia funzione?
Grazie! Proverò la tua risposta. Qualche idea sul perché R abbia questo effetto collaterale inaspettato (almeno per me)? –
sì: per progetto :-) –
+1 Mi picchia. @ManoelGaldino Per quanto riguarda "perché?" Non penso che questo sia inaspettato. Implementare un nuovo generatore casuale separato per ogni ambiente di funzione sarebbe terribilmente complicato, penserei. E possibilmente portare qualche sovraccarico di prestazioni. – joran