Nel mio progetto opencv, voglio rilevare la falsificazione di copia-spostamento in un'immagine. So come usare l'opencv FLANN per la corrispondenza delle funzioni in 2 immagini diverse, ma sono diventato così confuso su come usare FLANN per il rilevamento di falsietà di copia-spostamento in un'immagine.Come utilizzare la funzionalità di opencv corrispondente per il rilevamento della contraffazione copia-spostamento
P.S1: Ricevo i punti chiave e i descrittori dell'immagine e sono bloccato utilizzando la classe di corrispondenza delle funzionalità.
P.S2: il tipo di corrispondenza delle funzionalità non è importante per me.
Grazie in anticipo.
Aggiornamento:
queste immagini è un esempio di che cosa ho bisogno
e v'è un codice che corrisponde caratteristiche di due immagini e fare qualcosa di simile sul due immagini (non una sola), il codice in formato opencv nativo Android è come di seguito:
vector<KeyPoint> keypoints;
Mat descriptors;
// Create a SIFT keypoint detector.
SiftFeatureDetector detector;
detector.detect(image_gray, keypoints);
LOGI("Detected %d Keypoints ...", (int) keypoints.size());
// Compute feature description.
detector.compute(image, keypoints, descriptors);
LOGI("Compute Feature ...");
FlannBasedMatcher matcher;
std::vector<DMatch> matches;
matcher.match(descriptors, descriptors, matches);
double max_dist = 0; double min_dist = 100;
//-- Quick calculation of max and min distances between keypoints
for(int i = 0; i < descriptors.rows; i++)
{ double dist = matches[i].distance;
if(dist < min_dist) min_dist = dist;
if(dist > max_dist) max_dist = dist;
}
printf("-- Max dist : %f \n", max_dist);
printf("-- Min dist : %f \n", min_dist);
//-- Draw only "good" matches (i.e. whose distance is less than 2*min_dist,
//-- or a small arbitary value (0.02) in the event that min_dist is very
//-- small)
//-- PS.- radiusMatch can also be used here.
std::vector<DMatch> good_matches;
for(int i = 0; i < descriptors.rows; i++)
{ if(matches[i].distance <= max(2*min_dist, 0.02))
{ good_matches.push_back(matches[i]); }
}
//-- Draw only "good" matches
Mat img_matches;
drawMatches(image, keypoints, image, keypoints,
good_matches, img_matches, Scalar::all(-1), Scalar::all(-1),
vector<char>(), DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS);
//-- Show detected matches
// imshow("Good Matches", img_matches);
imwrite(imgOutFile, img_matches);
Mostrando il codice corrente e campioni di immagini si sta lavorando sarebbe sicuramente utile. – alexisrozhkov
@ user3896254 grazie per il vostro consiglio, modifico il mio post e aggiungo esempio e codice – Evil