Scala: appiattisce il parseresult (~) dal parser dei combinatori in Elenco?

Question

Ho scritto un parser dalla libreria combinatoria. Voglio una funzione generica che trasformi qualsiasi dimensione di nest ~ in una lista. Come fare questo ?

Ecco il mio esempio di parser che uso (il mio parser reale ha una catena molto lunga ~ quindi voglio evitare la mia attuale soluzione che è nel commento qui sotto).

object CombinatorParser extends RegexParsers { 

    lazy val a = "a" 
    lazy val b = "b" 
    lazy val c = "c" 
    lazy val content = a ~ b ~ c // ^^ {case a~b => a::b::c::Nil work but I want something more general that work for any ~ length. 
} 

object CombinatorTesting { 

    def main(args:Array[String]) { 
    val testChar = "abc" 
    val output = CombinatorParser.parseAll(CombinatorParser.content, testChar) 
    println(output) // ((a~b)~c) but I want List(a,b,c) 
    } 
} 

Answer 1

Questa è una buona (e abbastanza semplice) applicazione per il tipo di tecniche di programmazione generici esemplificato in shapeless.

Data la tua definizione,

object CombinatorParser extends RegexParsers { 
    lazy val a = "a" 
    lazy val b = "b" 
    lazy val c = "c" 
    lazy val content = a ~ b ~ c 
} 

Possiamo ricorsivamente definire una classe tipo che appiattirlo di risultati come segue,

import CombinatorParser._ 

In primo luogo definiamo un tratto che (astrattamente) appiattisce delle partite arbitraria M ad un List[String],

trait Flatten[M] extends (M => List[String]) { 
    def apply(m : M) : List[String] 
} 

T gallina forniamo istanze di classe tipo per tutte le forme di M che siamo interessati a: in questo caso, String, A ~ B e ParseResult[T] (dove A, B e T sono tutti i tipi per i quali non sono Flatten casi),

// Flatten instance for String 
implicit def flattenString = new Flatten[String] { 
    def apply(m : String) = List(m) 
} 

// Flatten instance for `A ~ B`. Requires Flatten instances for `A` and `B`. 
implicit def flattenPattern[A, B] 
    (implicit flattenA : Flatten[A], flattenB : Flatten[B]) = 
    new Flatten[A ~ B] { 
     def apply(m : A ~ B) = m match { 
     case a ~ b => flattenA(a) ::: flattenB(b) 
     } 
} 

// Flatten instance for ParseResult[T]. Requires a Flatten instance for T. 
implicit def flattenParseResult[T] 
    (implicit flattenT : Flatten[T]) = new Flatten[ParseResult[T]] { 
    def apply(p : ParseResult[T]) = (p map flattenT) getOrElse Nil 
} 

Finalmente possiamo definire una funzione convenienza per semplificare l'applicazione Flatten casi per analizzare i risultati,

def flatten[P](p : P)(implicit flatten : Flatten[P]) = flatten(p) 

e ora siamo pronti a partire,

val testChar = "abc" 
val output = parseAll(content, testChar) 
println(output)   // ((a~b)~c) but I want List(a, b, c) 

val flattenedOutput = flatten(output) 
println(flattenedOutput) // List(a, b, c) 

Answer 2

Se si preferisce una soluzione senza programmazione generica ...

def flatten(res: Any): List[String] = res match { 
    case x ~ y => flatten(x) ::: flatten(y) 
    case None => Nil 
    case Some(x) => flatten(x) 
    case x:String => List(x) 
    } 

    val testChar = "abc" 
    val output = CombinatorParser.parseAll(CombinatorParser.content, testChar).getOrElse(None) 
    println(flatten(output))