Armi di livellamento/punti di trama in D3.js/GeoJSON/TopoJSON/Shapefile (da qualche parte lungo la strada)

Question

Ho cercato un po 'di tempo per una risposta a questo, e non sono stato in grado di capirlo.

• Alla fine sto creando un file TopoJSON da dati basati su griglia (file GRIB).
• Posso facilmente interpolare i dati fino a una griglia di risoluzione più fine in modo che i punti di trama appaiano10 più agevoli quando si esegue lo zoom indietro, ma quando si esegue lo zoom in avanti, è inevitabile vedere i punti di griglia bloccati.
• Ho anche esaminato la semplificazione, che aiuta un po ' ma non è abbastanza liscia.
• Sto utilizzando D3 per il rendering dei dati.
• È qualcosa che può essere eseguito sul front-end o dovrebbe/può essere eseguito nei dati TopoJSON non elaborati?
• In sostanza, non voglio che tu sia in grado di dire che è una griglia, anche se ingrandisci il 10.000%.
• Ecco un esempio di quello che sto cercando:

Answer 1

Is questo qualcosa che può essere fatto sul front end o dovrebbe/può essere fatto nel raw Dati TopoJSON?

Questo è qualcosa che dovrebbe essere fatto sul front-end. Se dovessi lisciare i dati prima di scriverli nel file JSON, il file sarebbe inutilmente grande.

Answer 2

Forse d3 line.interpolate() è quello che stai cercando?

Maggiori informazioni: http://www.d3noob.org/2013/01/smoothing-out-lines-in-d3js.html

Answer 3

Se stai usando d3.js, e si sta lavorando con le linee, la funzione di interpolare built-in() è la strada da percorrere.

Ecco un esempio di lavoro di line.interpolate di D3() utilizzando "cardinale" smoothing:

Ecco il codice:

var margin = { 
    top: 30, 
    right: 20, 
    bottom: 30, 
    left: 50 
    }, 
    width = 600 - margin.left - margin.right, 
    height = 270 - margin.top - margin.bottom; 
// Parse the date/time 
var parseDate = d3.time.format("%d-%b-%y").parse; 
// Set the ranges 
var x = d3.time.scale().range([0, width]); 
var y = d3.scale.linear().range([height, 0]); 
// Define the axes 
var xAxis = d3.svg.axis().scale(x).orient("bottom").ticks(5); 
var yAxis = d3.svg.axis().scale(y).orient("left").ticks(5); 

// Define the line 
var valueline = d3.svg.line() 
    .interpolate("cardinal") 
    .x(function(d) { 
    return x(d.date); 
    }) 
    .y(function(d) { 
    return y(d.close); 
    }); 

// Adds the svg canvas 
var svg = d3.select("body").append("svg") 
    .attr("width", width + margin.left + margin.right) 
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom) 
    .append("g") 
    .attr("transform", 
    "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")"); 

// Get the data 
d3.json('https://api.myjson.com/bins/175jl', function(error, data) { 
    data.forEach(function(d) { 
    d.date = parseDate(d.date); 
    d.close = +d.close; 
    }); 
    // Scale the range of the data 
    // Starting with a basic graph 14 
    x.domain(d3.extent(data, function(d) { 
    return d.date; 
    })); 
    y.domain([0, d3.max(data, function(d) { 
    return d.close; 
    })]); 
    // Add the valueline path. 
    svg.append("path") 
    .attr("class", "line") 
    .attr("d", valueline(data)); 
    // Add the X Axis 
    svg.append("g") 
    .attr("class", "x axis") 
    .attr("transform", "translate(0," + height + ")") 
    .call(xAxis); 
    // Add the Y Axis 
    svg.append("g") 
    .attr("class", "y axis") 
    .call(yAxis); 
});