Come posso recuperare un ResultSet JDBC come ArrayList?

Question

Sto facendo una query per recuperare una grande quantità di ID (interi). Invece di scorrere milioni di volte attraverso il ResultSet e copiare tutto uno per uno in un ArrayList, c'è un modo per recuperare semplicemente tutto come ArrayList?

Capisco che ResultSet debba essere iterato perché l'implementazione sottostante potrebbe essere il caching, ma nella mia situazione ho solo bisogno di tutti gli ID immediatamente. So che posso impostare il FetchSize su un numero elevato, ma poi devo ancora recuperare gli ID uno per uno.

Precisazione: il motivo per cui voglio farlo è la prestazione. Il profiling mi mostra che eseguire ResultSet.next(), ResultSet.getInt() e ArrayList.add() milioni di volte richiede un po 'di tempo. Immagino che il database (sto usando H2, che è scritto in Java) probabilmente abbia l'array o l'elenco da qualche parte in memoria, quindi sto cercando un modo per copiarlo direttamente invece che attraverso l'interfaccia iterativa ResultSet .

Answer 1

Inserire il codice in un metodo. E 'molto semplice da chiamare i metodi ...

Fuori della parte superiore della mia testa:

public static List<Integer> readInts(
    PreparedStatement statement 
) throws SQLException { 
    ResultSet results = statement.executeQuery(); 
    try { 
     assert results.getMetaData().getColumnCount() == 1; 

     List<Integer> ints = new ArrayList<Integer>(); 
     while (results.next()) { 
      ints.add(Integer.valueOf(results.getInt(1))); 
     } 
     return ints; 
    } finally { 
     results.close(); 
    } 
} 

Poi, proprio come lo chiamano:

List<Integer> ids = readInts(myStatemnet); 

Fatto.

Answer 2

Utilizzando la libreria Apache DbUtils è possibile restituire facilmente un ResultSet come elenco di mappe.

public List query(String query) { 
    List result = null; 
    try { 
     QueryRunner qrun = new QueryRunner(); 
     result = (List) qrun.query(connection, query, new MapListHandler()); 
    } catch (Exception ex) { 
     ex.printStackTrace(); 
    } 
    return result; 
} 

Answer 3

Se il problema è scarso rendimento, sintonizzare la dichiarazione prima di eseguirlo con

java.sql.Statement.setFetchSize(int) 

Esperimento con 100, 1000, 10000, .. Questo eviterà di andata e ritorno non necessarie, che possono essere la causa di la lentezza che hai menzionato.

Inoltre, ArrayList.add() potrebbe essere lento se deve ridimensionare l'array interno più volte, in quanto crea una nuova matrice e copia tutti i dati lì. Prova invece LinkedList.