Senza avere alcun benchmark a supporto di questo, poiché entrambi sono basati sugli eventi (ad esempio epoll su Linux), immagino che vedrete risultati comparabili per entrambi (almeno 10.000 utenti simultanei). Detto questo, è probabile che le prestazioni siano molto più influenzate dalla frequenza dei messaggi rispetto al numero di connessioni simultanee, poiché è lì che le implementazioni differiscono davvero.
Per un esempio del mondo reale e discussione su node.js Prestazioni comete, vedi l'eccellente post sul blog di Amir Salihefendic qui: http://amix.dk/blog/post/19577 (puoi seguire i link in quel post anche ad altri post che sono fantastici).
Si noti che una delle versioni che ha scritto si trovava in C utilizzando libevent (epoll), che è anche quello utilizzato da APE. Inoltre, tieni presente che il sito Web di APE afferma che può gestire oltre 100.000 utenti simultanei.
Se vuoi veramente capire i problemi associati, potresti trovare interessante il famoso articolo "Problema C10K" (fai una ricerca su Google per "problema C10K").
Alla fine, probabilmente si tratta di quante richieste al secondo si aspettano, e di quante macchine si dispone, e in quale lingua si preferisce codificare. Se ci si aspetta solo circa 100 utenti simultanei, penso starai bene usando qualsiasi piattaforma tu voglia. Detto questo, consiglio vivamente di usare node.js - solo per puro divertimento, se non altro. :-)
+1 Una delle caratteristiche più interessanti di nodo. js è che può prendere qualsiasi cosa tu ci passi. (È follemente veloce!) – xj9
@ xj9 non proprio .. la sua JS VM non può essere più veloce del core C: P – ShrekOverflow
@Abhishek In realtà c'era un benchmark in cui veniva eseguito pari a C++ non ottimizzato, e solo 2 volte più lento di - O2 – 9point6