(errore unicode) il codec 'unicodeescape' non può decodificare i byte in posizione 2-3: troncato \ UXXXXXXXX escape

Question

Sto provando a leggere un file csv in python (spyder) ma continuo a ricevere un errore. Il mio codice è il seguente:

import csv 

data = open("C:\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener") 
data = csv.reader(data) 
print(data) 

ed ottengo il seguente errore:

SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

ho cercato di sostituire il \ con \ o/e ho cercato di porre R prima " C .. ma tutte queste cose non hanno funzionato Spero che qualcuno possa dirmi cosa devo fare .. Grazie in anticipo

Answer 1

Il primo backslash nella stringa viene interpretato come un carattere speciale, infatti perché è seguito da una "U" viene interpretato come l'inizio di un punto di codice Unicode.

Per risolvere questo problema è necessario evitare i backslash nella stringa. Non so Python specificamente ma direi lo si fa con il raddoppio dei backslash:

data = open("C:\\Users\\miche\\Documents\\school\\jaar2\\MIK\\2.6\\vektis_agb_zorgverlener") 

Answer 2

Per le persone che vogliono conoscere, non ha risolto il problema, ma ho trovato un modo intorno ad esso: DI apri il file manualmente

Answer 3

Puoi semplicemente inserire rdavanti a la stringa con il tuo percorso attuale, che denota una stringa non elaborata. Per esempio:

data = open(r"C:\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener") 

Answer 4

Il doppio \ dovrebbe funzionare per Windows, ma è ancora necessario per prendersi cura delle cartelle di cui parli nel tuo percorso. Tutti loro (eccetto il nome file) devono esistere. altrimenti otterrai un errore.

Answer 5

Questo errore si verifica perché si sta utilizzando una stringa normale come percorso. È possibile utilizzare una delle seguenti soluzioni per risolvere il problema.

1. Basta mettere r prima della normale stringa converte normale corda a corda grezza:

pandas.read_csv(r"C:\Users\DeePak\Desktop\myac.csv")

2:

pandas.read_csv("C:/Users/DeePak/Desktop/myac.csv") 

3:

pandas.read_csv("C:\\Users\\DeePak\\Desktop\\myac.csv") 

Answer 6

Basta mettere un r di fronte funziona bene.

esempio:

white = pd.read_csv(r"C:\Users\hydro\a.csv")