Seaborn produce dati separati in sottotrame

Question

sto cercando di fare una sottotrama 2x1 figura Seaborn utilizzando:

data = pandas.DataFrame({"x": [1, 2, 4], 
         "y": [10,20,40], 
         "s": [0.01,0.1,1.0]}) 

plt.figure() 
plt.subplot(2, 1, 1) 
sns.pointplot(x="x", y="y", data=data) 
plt.errorbar(np.arange(len(data["x"])), data["y"], yerr=data["s"]) 
plt.subplot(2, 1, 2) 
sns.factorplot(x="x", y="y", data=data) 
plt.show() 

produce due figure separati invece di un singolo dato con due sottotrame. perché fa questo e come può Seaborn essere chiamato più volte per sottotrame separate?

Ho provato a guardare il post di cui sotto ma non riesco a vedere come si possono aggiungere le sottotrame anche se factorplot viene chiamato per primo. qualcuno può mostrare un esempio di questo? sarebbe utile. il mio tentativo:

data = pandas.DataFrame({"x": [1, 2, 4], 
         "y": [10,20,40], 
         "s": [0.01,0.1,1.0]}) 

fig = plt.figure() 
sns.pointplot(x="x", y="y", data=data) 
ax = sns.factorplot(x="x", y="y", data=data) 
fig.add_subplot(212, axes=ax) 
plt.errorbar(np.arange(len(data["x"])), data["y"], yerr=data["s"]) 
plt.show() 

Answer 1

Il problema è che factorplot crea una nuova istanza FacetGrid (che a sua volta crea la propria figura), su cui si applica una funzione di tracciato (pointplot per impostazione predefinita). Quindi, se tutto ciò che si desidera è il pointplot, sarebbe opportuno utilizzare solo pointplot e non factorplot.

Quello che segue è un po 'di un hack, se si davvero desidera, per qualsiasi ragione, dire che factorplotAxes di svolgere la sua tracciato su. Come @mwaskom fa notare nei commenti, questo non è un comportamento supportato, quindi mentre potrebbe funzionare ora, potrebbe non avvenire in futuro.

Si può dire factorplot per tracciare su un dato Axes utilizzando il ax kwarg, che viene trasmesso fino a matplotlib, quindi la risposta legata non sorta di rispondere alla vostra domanda. Tuttavia, continuerà a creare la seconda cifra a causa della chiamata factorplot, ma quella cifra sarà vuota. Una soluzione qui per chiudere questa cifra in più prima di chiamare plt.show()

Ad esempio:

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas 
import seaborn as sns 
import numpy as np 

data = pandas.DataFrame({"x": [1, 2, 4], 
         "y": [10,20,40], 
         "s": [10,10,10]}) # I increased your errors so I could see them 

# Create a figure instance, and the two subplots 
fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(211) 
ax2 = fig.add_subplot(212) 

# Tell pointplot to plot on ax1 with the ax argument 
sns.pointplot(x="x", y="y", data=data, ax=ax1) 

# Plot the errorbar directly on ax1 
ax1.errorbar(np.arange(len(data["x"])), data["y"], yerr=data["s"]) 

# Tell the factorplot to plot on ax2 with the ax argument 
# Also store the FacetGrid in 'g' 
g=sns.factorplot(x="x", y="y", data=data, ax=ax2) 

# Close the FacetGrid figure which we don't need (g.fig) 
plt.close(g.fig) 

plt.show()