Sto eseguendo il porting del codice creato in ottava in pylab. Una delle equazioni portate fornisce risultati drammaticamente differenti in Python di quanto non faccia in ottava.Stessa equazione, risposte diverse da Pylab e Octave
Il modo migliore per spiegare è mostrare i grafici generati da ottava e pylab dalla stessa equazione.
Ecco uno snippet semplificato dell'equazione originale in ottava. In questo piccolo script di test, il risultato di una funzione con phi tenuti a zero è tracciata da ~ (-pi, pi):
clear
clc
close all
L1 = 4.25; % left servo arm length
L2 = 5.75; % left linkage length
L3 = 5.75; % right linkage length
L4 = 4.25; % right servo arm length
L5 = 11/2; % distance from origin to left servo
L6 = 11/2; % distance from origin to right servo
theta_array = [-pi+0.1:0.01:pi-0.1];
phi = 0/180*pi;
for i = 1 : length(theta_array)
theta = theta_array(i);
A(i) = -L3*(-((2*cos(theta)*L1*(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)-2*sin(theta)*L1*(L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1))/(2*L3*sqrt((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)^2+(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)^2))-((2*sin(theta)*L1*(L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)-2*cos(theta)*L1*(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1))*(-(L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)^2-(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)^2-L3^2+L2^2))/(4*L3*((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)^2+(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)^2)^(3/2)))/sqrt(1-(-(L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)^2-(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)^2-L3^2+L2^2)^2/(4*L3^2*((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)^2+(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)^2)))-((cos(theta)*L1)/sqrt((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)^2+(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)^2)-((sin(theta)*L1-sin(phi)*L4)*(2*sin(theta)*L1*(L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)-2*cos(theta)*L1*(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)))/(2*((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)^2+(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)^2)^(3/2)))/sqrt(1-(sin(theta)*L1-sin(phi)*L4)^2/((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)^2+(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)^2)))*sin(acos((-(L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)^2-(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)^2-L3^2+L2^2)/(2*L3*sqrt((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)^2+(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)^2)))-asin((sin(theta)*L1-sin(phi)*L4)/sqrt((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)^2+(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)^2)));
end
plot(theta_array,A)
La trama ottava risultante è simile al seguente:
La stessa equazione è stata copiata e incollata da ottava in python con '^' sostituito con '**', 'acos' sostituito con 'arccos' e 'asin' sostituito con 'arcsin'. La stessa gamma di teta è stata tracciata con la phi tenuti a zero:
from pylab import *
# physical setup
L1 = 4.25; # left servo arm length
L2 = 5.75; # left linkage length
L3 = 5.75; # right linkage length
L4 = 4.25; # right servo arm length
L5 = 11.0/2.0; # distance from origin to left servo
L6 = 11.0/2.0; # distance from origin to right servo
theta = arange(-pi+0.1,pi-0.1,0.01);
phi = 0/180.0*pi
def func(theta,phi):
A = -L3*(-((2*cos(theta)*L1*(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)-2*sin(theta)*L1*(L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1))/(2*L3*sqrt((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)**2+(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)**2))-((2*sin(theta)*L1*(L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)-2*cos(theta)*L1*(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1))*(-(L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)**2-(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)**2-L3**2+L2**2))/(4*L3*((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)**2+(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)**2)**(3/2)))/sqrt(1-(-(L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)**2-(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)**2-L3**2+L2**2)**2/(4*L3**2*((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)**2+(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)**2)))-((cos(theta)*L1)/sqrt((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)**2+(sin((phi)*L4-sin(theta)*L1)**2)-((sin(theta)*L1-sin(phi)*L4)*(2*sin(theta)*L1*(L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)-2*cos(theta)*L1*(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)))/(2*((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)**2+(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)**2)**(3/2)))/sqrt(1-(sin(theta)*L1-sin(phi)*L4)**2/((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)**2+(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)**2)))*sin(arccos((-(L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)**2-(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)**2-L3**2+L2**2)/(2*L3*sqrt((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)**2+(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)**2)))-arcsin((sin(theta)*L1-sin(phi)*L4)/sqrt((L6+L5-cos(phi)*L4-cos(theta)*L1)**2+(sin(phi)*L4-sin(theta)*L1)**2)))
return A
f = figure();
a = f.add_subplot(111);
a.plot(theta,func(theta,phi))
ginput(1, timeout=-1); # wait for user to click so we dont lose the plot
risultato di Python è simile al seguente: 
Non posso determinare la causa delle differenze, tutte le idee?
Queste funzioni sono le versioni _simplified della funzione originale? Wow. Qualche possibilità che tu possa staccare pezzi identici da entrambi i pezzi uno alla volta e cercare di trovare qualcosa di più piccolo ancora? :) – sarnold
Data la complessità della funzione, potrebbe trattarsi di errori di precisione e/o arrotondamento in virgola mobile diversi? Hai provato a tracciare parti più piccole della funzione per restringere la causa? –
È stato semplificato nel senso che è stato eliminato tutto il codice estraneo per semplificare il problema per i Gurus di overflow dello stack. –