Sto codificando un algoritmo di decomposizione QR in MATLAB, giusto per assicurarsi di avere i meccanismi corretti. Ecco il codice per la funzione principale:Algoritmo di decomposizione QR Utilizzo delle rotazioni di Givens
function [Q,R] = QRgivens(A)
n = length(A(:,1));
Q = eye(n);
R = A;
for j = 1:(n-1)
for i = n:(-1):(j+1)
G = eye(n);
[c,s] = GivensRotation(A(i-1,j),A(i,j));
G(i-1,(i-1):i) = [c s];
G(i,(i-1):i) = [-s c];
Q = Q*G';
R = G*R;
end
end
end
La funzione GivensRotation sub è il seguente:
function [c,s] = GivensRotation(a,b)
if b == 0
c = 1;
s = 0;
else
if abs(b) > abs(a)
r = -a/b;
s = 1/sqrt(1 + r^2);
c = s*r;
else
r = -b/a;
c = 1/sqrt(1 + r^2);
s = c*r;
end
end
end
ho fatto ricerche e sono abbastanza sicuro che questo è uno dei modi più semplici per implementare questa scomposizione, specialmente in MATLAB. Ma quando lo provo su una matrice A, la R prodotta non è triangolare come dovrebbe essere. La Q è ortogonale e Q * R = A, quindi l'algoritmo sta facendo alcune cose bene, ma non produce esattamente la fattorizzazione corretta. Forse ho appena osservato il problema troppo a lungo, ma qualsiasi intuizione su ciò che ho trascurato sarebbe stata apprezzata.
credo di aver trovato l'errore. Invece di 'Q = Q * G '; R = G * R; 'Ho dovuto scrivere' Q = Q * G; R = G '* R' In invertendo le traspone sulle matrici, ho efficacemente fatto le rotazioni nella direzione sbagliata, producendo così una fattorizzazione differente. –