In Python Pandas, operazione booleana

Question

Sto eseguendo un'operazione booleana su due serie. Mi aspettavo che l'operazione booleana eseguisse automaticamente l'operazione corrispondente allo stesso indice. Ma invece lo fa solo per ordine. È questo il comportamento previsto o c'è un modo diverso di farlo? Grazie

b 
Out[47]: 
AEIS False 
AAPL  True 
ACFN False 
Name: OldPosition, dtype: bool 

a 
Out[48]: 
AAPL  True 
ACFN False 
AEIS  True 
dtype: bool 

a&b 
Out[50]: 
AAPL False 
ACFN False 
AEIS False 
dtype: bool 

Answer 1

Questo mi sembra un bug a me:

In [1]: a = pd.Series([True, False, True], list('bca')) 

In [2]: b = pd.Series([False, True, False], list('abc')) 

In [3]: a & b 
Out[3]: 
b False 
c False 
a False 
dtype: bool 

Un modo per risolvere il problema è quello di reindicizzare utilizzando lo stesso indice:

In [4]: index = a.index | b.index 

In [5]: a.reindex(index) & b.reindex(index) 
Out[5]: 
a False 
b  True 
c False 
dtype: bool 

Answer 2

Se avete la stessa serie di lunghezza dovresti essere in grado di utilizzare l'indice di una serie per ordinare le altre serie di allinearsi in base alle tue esigenze.

In [15]: a[b.index] 
Out[15]: 
a  True 
b  True 
c False 
dtype: bool 

In [16]: b 
Out[16]: 
a False 
b  True 
c False 
dtype: bool 

In [17]: a[b.index] & b 
Out[17]: 
a False 
b  True 
c False 
dtype: bool 

Posso confermare che a partire da panda 0.17.1 la funzionalità desiderata è a posto.

In [1]: import pandas as pd 

In [2]: a = pd.Series([True, False, True], list('bca')) 

In [3]: b = pd.Series([False, True, False], list('abc')) 

In [4]: b & a 
Out[4]: 
a False 
b  True 
c False