Etichettatura un bidone matplotlib istogramma con una freccia

Question

Ho una trama istogramma che potrebbe essere replicata con la MWE di seguito:

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
import numpy as np 

pd.Series(np.random.normal(0, 100, 1000)).plot(kind='hist', bins=50) 

che crea una trama simile a questo:

Come sarebbe Vado quindi a etichettare il cestino con una freccia per un dato intero?

Ad esempio si veda sotto, in cui una freccia etichette scomparto contenente il numero intero 300.

EDIT: devo aggiungere idealmente le coordinate y della freccia devono essere impostate automaticamente l'altezza del bar è etichettatura - se possibile!

Answer 1

è possibile utilizzare annotate per aggiungere una freccia:

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
#import seaborn as sns 
import numpy as np 

fig, ax = plt.subplots() 
series = pd.Series(np.random.normal(0, 100, 1000)) 
series.plot(kind='hist', bins=50, ax=ax) 
ax.annotate("", 
      xy=(300, 5), xycoords='data', 
      xytext=(300, 20), textcoords='data', 
      arrowprops=dict(arrowstyle="->", 
          connectionstyle="arc3"), 
      ) 

In questo esempio, ho aggiunto una freccia che va da coordinate (300, 20) a (300, 5).

Al fine di scalare automaticamente la freccia per il valore nel cestino, è possibile utilizzare matplotlib hist per tracciare l'istogramma e ottenere i valori indietro e quindi utilizzare NumPy where per trovare quale bin corrisponde alla posizione desiderata.

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
#import seaborn as sns 
import numpy as np 

nbins = 50 
labeled_bin = 200 

fig, ax = plt.subplots() 

series = pd.Series(np.random.normal(0, 100, 1000)) 

## plot the histogram and return the bin position and values 
ybins, xbins, _ = ax.hist(series, bins=nbins) 

## find out in which bin belongs the position where you want the label 
ind_bin = np.where(xbins >= labeled_bin)[0] 
if len(ind_bin) > 0 and ind_bin[0] > 0: 
    ## get position and value of the bin 
    x_bin = xbins[ind_bin[0]-1]/2. + xbins[ind_bin[0]]/2. 
    y_bin = ybins[ind_bin[0]-1] 
    ## add the arrow 
    ax.annotate("", 
       xy=(x_bin, y_bin + 5), xycoords='data', 
       xytext=(x_bin, y_bin + 20), textcoords='data', 
       arrowprops=dict(arrowstyle="->", 
           connectionstyle="arc3"), 
           ) 
else: 
    print "Labeled bin is outside range" 

Answer 2

@Julien Spronck ha mostrato il modo migliore, penso. In alternativa, è anche possibile utilizzare arrow; il codice di esempio può essere trovato sotto. La coordinata y viene determinata automaticamente calcolando quanti elementi ci sono in un certo bin (con una certa tolleranza che puoi definire tu stesso). Puoi giocare con i parametri (lunghezza della freccia, lunghezza della freccia). Ecco il codice:

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
import numpy as np 

mySer = pd.Series(np.random.normal(0, 100, 1000)) 
mySer.plot(kind='hist', bins=50) 

# that is where you want to add the arrow 
ind = 200 
# determine how many elements you have in the bin (with a certain tolerance) 
n = len(mySer[(mySer > ind*0.95) & (mySer < ind*1.05)]) 

# define length of the arrow 
lenArrow = 10 
lenHead = 2 
wiArrow = 5 
plt.arrow(ind, n+lenArrow+lenHead, 0, -lenArrow, head_width=wiArrow+3, head_length=lenHead, width=wiArrow, fc='k', ec='k') 

plt.show() 

Questo vi dà il seguente output (per 200 anziché 300 come nel tuo esempio):