Si potrebbe utilizzare chart_Series
invece di chartSeries
.
chart_Series(Cl(data$GLD))
add_TA(Cl(data$GDX), on = 1)
E poi se si vuole RSI di seguito in un pannello di sub, basta aggiungere add_RSI()
.
Un altro approccio è quello di utilizzare la versione> = 0.10.0 di xts
(vale a dire non utilizzare quantmod
a tutti), che si può ottenere da https://github.com/joshuaulrich/xts (0.10.0 non è ancora sul CRAN). La nuova funzione in xts
è molto intuitiva con il plottaggio di più colonne di un oggetto xts
contemporaneamente. Controlla ?plot.xts
per esempi di nuove funzionalità.
Edit # 2:
Per vedere relative variazioni più facilmente, si può normalizzare la vostra serie di prezzo in molti modi. Questo è un approccio tipico (con un 0 origine è quello che fa Google grafici):
normalise_series <- function(xdat) xdat/coredata(xdat)[1]
getSymbols("USO")
window <- "2013/"
# Define colour of default chart line to chart_Series in mytheme object
# which is passed to chart_Series:
mytheme <- chart_theme()
mytheme$col$line.col <- "darkgreen"
chart_Series(normalise_series(Cl(data$GLD)[window]) - 1, theme = mytheme)
add_TA(normalise_series(Cl(data$GDX)[window]) - 1, on = 1, col = "red", lty = 3)
add_TA(normalise_series(Cl(USO)[window]) - 1, on = 1, col = "blue", lty =2)
add_TA(RSI(Cl(data$GLD)), on = NA, col = "darkgreen")
add_TA(RSI(Cl(data$GDX)), on = 2, col = "red", lty = 3)
# Or add RSIs on different subpanels to improve readability of charts:
add_TA(RSI(Cl(USO)), on = NA, col = "blue", lty = 2)
c'è un modo per normalizzare il grafico? Quindi non è sui dati di prezzo assoluto, ma ridimensionato per confrontare i grafici – Defcon
in scala in che senso? Sul grafico principale? Puoi dividere i prezzi della sicurezza per il livello di prezzo iniziale in modo che entrambi inizino da 1 (per esempio) prima della stampa? – FXQuantTrader
Ridimensionato in base alla percentuale ottenuta simile al grafico di Google che può sovrapporre diversi titoli. Volevo aggiungere anche percorsi rsi in modo da poter vedere le tendenze. – Defcon