In che modo le statistiche sui siti Web possono essere utili per migliorare l'usabilità?

Question

Avete notato che quasi tutti i collegamenti in facebook hanno una stringa di query ref?

Credo che, con quello ref, facebook in qualche modo tracciare e studiare il comportamento degli utenti. questa potrebbe essere la loro ricetta segreta per migliorare l'usabilità.

Quindi, sto cercando la stessa cosa, cambiare http://a.com/b.aspx a http://a.com/b.aspx?ref=c e accedere ogni colpi in una tabella.

 
======================================================================== 
userid | page   | ref  | response_time | dtmTime 
======================================================================== 
54321 | profile.aspx | birthday | 123   | 2009-12-23 11:05:00 
12345 | compose.aspx | search | 456   | 2009-12-23 11:05:02 
54321 | payment.aspx | gift  | 234   | 2009-12-23 11:05:01 
12345 | chat.aspx  | search | 567   | 2009-12-23 11:05:03 
..... | ............ | ........ | ...   | ................... 

Penso che sia un buon inizio. Non so proprio cosa fare con queste informazioni. Esiste una metodologia appropriata per elaborare queste informazioni?

Answer 1

Ecco una seconda risposta come the former riguardava solo le statistiche del tempo di risposta.

La stringa di query ref consente di identificare le origini, in particolare delle persone che immettono un Conversion funnel. Quindi potresti rendere dichiarazioni come "N $ di entrate provengono da utenti che fanno clic sul link X sulla pagina Y". Ora puoi provare a modificare il link X a X e vedere se aumenta le entrate da questa pagina. Questo sarebbe il tuo primo passo in A/B Testing e Multivariate Analysis.Google Website Optimizer è uno strumento esattamente per questo scopo.

Answer 2

Bene Facebook li utilizza per l'osservazione sull'utilizzo dell'interfaccia utente (credo) in modo da vedere dove le persone fanno clic più (logo o collegamento profilo) e considerano di modificare l'interfaccia utente di conseguenza per rendere l'interazione migliore.

Potrebbe anche essere possibile utilizzarlo per vedere i modelli comuni durante l'utilizzo. Ad esempio, se le persone seguono una determinata catena profile -> birthday -> present -> send, potresti considerare di aggiungere una funzione o una funzione a "invia presente" sul loro profilo quando è il compleanno di una persona. Solo un pensiero.

Answer 3

Research has shown che le risposte rapide sono un modo per migliorare non solo l'usabilità di un sito web. È anche un modo per migliorare i tassi di conversione o l'utilizzo del sito in generale.

• Prove a Amazon hanno rivelato che ogni 100 ms aumento del tempo di carico di Amazon.com calo delle vendite dell'1%
• Esperimenti di Microsoft su Live Search ha dimostrato che quando le pagine dei risultati delle ricerche sono stati rallentati di 1 secondo: a) Le query per utente sono diminuite dell'1,0% eb) I clic degli annunci per utente sono diminuiti dell'1,5%

Le persone semplicemente non vogliono aspettare. Pertanto, we track response time percentiles per i nostri siti. Inoltre, una buona visualizzazione di questi dati aiuta a misurare gli sforzi di ottimizzazione delle prestazioni e monitorare la salute dei server.

Ecco un esempio generato utilizzando Google Charts:

Percentiles left, response times encoded in colors http://j.mp/3bTf36

Questo sembra male! I tempi di risposta di> 4000 ms indicano certamente problemi di prestazioni che hanno un impatto considerevole sull'usabilità. A volte il percentile di 800 ms (che consideriamo un buon indicatore per le nostre app) era basso al 77%. In genere cerchiamo di ottenere il percentile di 800 ms al 95%. Quindi sembra che ci sia un lavoro serio da fare ... ma l'immagine è bella, no? ;)

Answer 4

Per sfruttare al meglio le statistiche del sito Web è necessario riflettere su ciò che gli utenti stanno cercando di ottenere e su ciò che si desidera ottenere. Questi sono gli obiettivi del tuo sito

Per un sito di ecommerce questo è facile. Gli obiettivi tipici potrebbero essere:

1. Cercare un prodotto e trovare informazioni su di esso.
2. Acquista un prodotto.
3. Contattare qualcuno per aiuto.

È quindi possibile utilizzare le statistiche per vedere se le persone stanno completando gli obiettivi del sito. Per fare questo è necessario raccogliere le informazioni di un visitatore insieme in modo da poter vedere tutte le pagine che sono state a.

Una volta visualizzate tutte le pagine visualizzate da un utente e la sequenza in cui sono state visualizzate, è possibile vedere cosa hanno fatto. Puoi cercare i punti di ritiro dove stavano per comprare qualcosa e poi no. È possibile identificare le ricerche di prodotto che non hanno avuto successo. Puoi fare di tutto. Puoi quindi provare a risolvere questi problemi e guardare le statistiche per vedere se ha aiutato.

Le statistiche che stai raccogliendo sono un buon inizio, ma la raccolta di statistiche valide e la loro raccolta è complicata. Ti suggerirei di utilizzare un pacchetto di statistiche esistente. Personalmente uso Google Analytics, ma ce ne sono altre disponibili.