2016-06-08 18 views
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Mi chiedo se sia possibile migliorare la trama o renderla in qualche modo migliore, poiché ora i pixel sono troppo grandi.Superficie 2D liscia

library(ggplot2) 
    library(reshape2) 

    # plot2d = melt(c) 
    plot2d = melt(matrix(rnorm(20), 5)) # fake data 

    names(plot2d) <- c("x", "y", "z") 

    v <- ggplot(plot2d, aes(x, y, z = z)) 
      v + geom_tile(aes(fill = z)) + 
       scale_alpha_continuous(limits=c(start.point, end.point)) + 
       scale_fill_gradient2('TYYYT',low="green", mid = "white", high="red") 

enter image description here

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difficilmente riproducibili senza dati. Anche in questo caso alcuni dati falsi sarebbero stati piuttosto semplici. –

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Il modo ovvio è di interpolare i dati. Se hai dato dei dati falsi, immagino che qualcuno lo affronterebbe. –

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Ho aggiunto dati falsi –

risposta

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library(ggplot2) 
library(reshape2) 

set.seed(101) 
## set dimnames so that melt() picks them up 
m <- matrix(rnorm(20),5,dimnames=list(x=1:5,y=1:4)) 

plot2d_1 <- melt(m,value.name="z") 

gg0 <- ggplot(plot2d_1, aes(x,y,z=z,fill=z)) 

enter image description here

Il modo più semplice per appianare questa trama è quella di usare geom_raster() con interpolate=TRUE (vedi ?geom_tile per altri vantaggi).

gg0 + geom_raster(interpolate=TRUE) 

enter image description here

È anche possibile fare (bilineare) interpolazione a mano, utilizzando il pacchetto fields (ci sono un sacco di opzioni:. Ad es library(sos); findFn("{bilinear interpolation}")

library(fields) 
m2 <- interp.surface.grid(list(x=1:5,y=1:4,z=m), 
       grid.list=list(x=seq(1,5,length=101), 
          y=seq(1,4,length=101))) 
dimnames(m2$z) <- list(x=m2$x,y=m2$y) 

Ora fonderlo e replot:

plot2d_2 <- melt(m2,value.name="z") 
gg0 %+% plot2d_2 + geom_tile()  

enter image description here

Hmm, l'interpolazione sembra aver cambiato lo z-scala - si deve fare attenzione a quello ...